Tempus AI Inc. a annoncé une nouvelle collaboration avec United Therapeutics (UT), une société de biotechnologie de premier plan dont l'objectif est d'offrir un avenir meilleur aux patients grâce au développement de nouveaux produits pharmaceutiques et de nouvelles technologies. Dans le cadre de cette collaboration, Tempus développera et étudiera un logiciel d'appareil médical basé sur l'IA pour détecter les patients susceptibles de souffrir d'hypertension pulmonaire (HTP) non diagnostiquée. L'hypertension pulmonaire est une maladie mortelle et progressive du cœur et des poumons qui touche environ 1 % de la population.

Malgré le nombre croissant de traitements disponibles pour cette maladie, la détection ou le diagnostic clinique de l'HTP est généralement retardé de deux ans ou plus. Pour contribuer à résoudre ce problème critique, Tempus a mis au point un algorithme qui analyse automatiquement les résultats d'un électrocardiogramme (ECG) à 12 dérivations afin d'identifier les patients présentant un risque de PH non diagnostiquée et de les soumettre à un examen plus approfondi par les cliniciens. Les premiers résultats de ces travaux ont été présentés récemment lors de la conférence internationale de l'American Thoracic Society à San Diego, en Californie, le 22 mai 2024.

Le programme de recherche et développement de Tempus s'appuiera sur Tempus Next, la solution d'intelligence du parcours de soins basée sur l'IA de la société, pour faciliter le déploiement de l'algorithme dans les centres participants. Les cliniciens évalueront sa capacité à détecter les patients présentant un risque de PH non diagnostiquée et à suivre les résultats cliniques des patients identifiés pour une évaluation plus approfondie, dans le cadre d'une étude clinique prospective menée dans 60 centres. Tempus et UT prévoient de collaborer à cette étude afin d'étudier l'impact clinique de cette technologie et d'acquérir de nouvelles connaissances sur la détection et le diagnostic de l'HTP.

Tempus prévoit de collaborer avec la Food and Drug Administration (FDA) pour s'aligner sur les exigences réglementaires et les attentes de la FDA en ce qui concerne la validation de ce nouvel algorithme basé sur l'IA.