Sumo Logic a annoncé son soutien au lancement d'Amazon Security Lake d'Amazon Web Services (AWS). Sumo Logic présentera ses solutions d'observabilité et de sécurité pour AWS depuis le stand n°1120 au salon AWS re:Invent 2022 cette semaine à Las Vegas. Amazon Security Lake centralise automatiquement les données de sécurité d'une organisation provenant de sources dans le cloud, sur site et personnalisées dans un lac de données spécialement conçu et stocké dans le compte d'un client.

Sumo Logic ingère les données d'Amazon Security Lake et fournit une large visibilité sur tous les environnements AWS, sur site et en nuage hybride. Sumo Logic offre aux équipes de sécurité des capacités de détection, d'investigation et de réponse natives du cloud, conçues spécialement pour moderniser les opérations de sécurité. Amazon Security Lake aide les organisations à agréger, gérer et tirer de la valeur des données de logs et d'événements dans le cloud et sur site pour donner aux équipes de sécurité une meilleure visibilité à travers leurs organisations.

Sumo Logic fournit des opérations de sécurité, des analyses et une automatisation à l'échelle du nuage en répondant aux exigences critiques du marché pour aider à détecter et à arrêter les cyberattaques d'aujourd'hui. Sumo Logic fournit une visibilité holistique, une défense proactive et une automatisation pour les opérations de sécurité de base et les surfaces de menaces émergentes des applications cloud-natives modernes. Sumo Logic Cloud SIEM et Cloud SOAR rendent l'intégration avec Amazon Security Lake plus efficace, en offrant aux équipes de sécurité une large visibilité sur Amazon Security Lake afin que les analystes aient l'espace nécessaire pour se concentrer sur les menaces les plus importantes.

Sur ces bases, les entreprises peuvent ensuite combiner les avantages de l'évolutivité d'AWS avec l'étendue des solutions de sécurité de Sumo Logic, notamment les flux de travail convergents de sécurité et d'observabilité, la détection communautaire unique des menaces alimentée par l'apprentissage automatique et l'automatisation robuste des enquêtes et des remèdes.