Spire Global, Inc. (la société ou Spire) a annoncé un partenariat avec Dragonfly Aerospace afin de soutenir le Bureau du renseignement national (ONI) du gouvernement australien avec un deuxième satellite dans le cadre de son programme NICSAT (National Intelligence Community Satellite). Dans le cadre du programme de suivi, NICSAT2, Spire concevra, construira et lancera le récepteur multiusage à basse altitude (LEMUR) de l'entreprise, une plateforme satellitaire de 6U, capable de calculer et de traiter à bord des données multimodales d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Dragonfly Aerospace fournira une caméra Gecko à haute performance utilisant son électronique propriétaire éprouvée dans l'espace et des optiques robustes pour une solution d'imagerie facile à intégrer dans le satellite. La National Intelligence Community (NIC) australienne a lancé le programme NICSAT pour expérimenter des technologies satellitaires commerciales, notamment l'application à bord de capacités avancées d'apprentissage automatique sur de petits satellites, comme ceux fabriqués par Spire. Dans la lignée de son prédécesseur, NICSAT2 sera géré par l'ONI et se concentrera sur l'application et l'utilité des systèmes satellitaires miniaturisés, notamment en ce qui concerne l'apprentissage automatique. Les deux programmes sont des programmes scientifiques et technologiques non classifiés, axés sur l'ingénierie et la recherche innovantes qui visent à utiliser les satellites commerciaux pour améliorer la collecte et l'analyse des données. Avec le grand afflux de données envoyées vers la Terre, les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations ont de plus en plus besoin de systèmes et de processus avancés pour comprendre efficacement les données reçues. Le traitement assisté par l'intelligence artificielle (IA) au sein des satellites permet aux opérateurs de décharger les stations terrestres et autres infrastructures et de concentrer les ressources sur l'analyse des informations critiques dans l'espace. L'ONI reconnaît l'application potentielle de méthodes d'apprentissage semi-supervisées ou non supervisées pour l'apprentissage automatique autonome en orbite afin, entre autres, de permettre l'exploitation autonome des capteurs, d'accélérer l'analyse et le traitement des données, de réduire les besoins en liaison descendante et de mieux aider les analystes humains. Spire a déjà travaillé sur le premier satellite du programme NICSAT, Djara, l'année dernière. L'objectif de la mission de Djara est de mener des expériences avec des systèmes permettant la collecte et l'analyse de données en orbite, y compris des capteurs et des technologies disponibles dans le commerce tels que les réseaux de portes programmables (FPGA) et les systèmes d'apprentissage automatique sur puce. Le satellite est passé de la conception au lancement en seulement six mois et à l'exploitation complète en seulement neuf mois. Djara collecte et traite les données en orbite, puis s'appuie sur l'infrastructure cloud de Spires pour la liaison descendante, le traitement ultérieur et l'analyse des données.