Ouster, Inc. annonce ses résultats pour le deuxième trimestre et le semestre clos le 30 juin 2022
Le 04 août 2022 à 22:30
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Ouster, Inc. a publié ses résultats pour le deuxième trimestre et le semestre clos le 30 juin 2022. Pour le deuxième trimestre, la société a déclaré une perte nette de 28 millions USD, contre 32,01 millions USD un an plus tôt. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 0,16 USD, contre 0,21 USD l'année précédente. La perte diluée par action provenant des activités poursuivies était de 0,16 USD, contre 0,21 USD l'année précédente. Pour le semestre, la perte nette s'est élevée à 60,4 millions de dollars, contre 52,97 millions de dollars un an plus tôt. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 0,35 USD, contre 0,5 USD l'année précédente. La perte diluée par action provenant des activités poursuivies s'est élevée à 0,35 USD, contre 0,5 USD l'année précédente.
Ouster, Inc. est un fournisseur de capteurs lidar numériques à balayage et à semi-conducteurs à haute résolution, de capteurs lidar Velodyne et de solutions logicielles pour les secteurs de l'automobile, de l'industrie, de la robotique et des infrastructures intelligentes. Ses produits comprennent des capteurs lidar numériques à balayage haute résolution et à semi-conducteurs, des capteurs lidar analogiques et des solutions logicielles. Elle propose des capteurs lidar numériques à haute résolution qui offrent une vision tridimensionnelle (3D) avancée aux machines, aux véhicules, aux robots et aux infrastructures fixes, ce qui leur permet de comprendre et de visualiser le monde environnant et de fonctionner en toute sécurité et de manière autonome. Elle propose également des plateformes logicielles de perception pour les déploiements d'infrastructures intelligentes. Ses capteurs lidar numériques s'appuient sur une architecture simplifiée basée sur deux puces semi-conductrices. Son logiciel permet la détection, la classification et le suivi de personnes et d'objets en temps réel, afin d'obtenir des informations exploitables, intuitives et personnalisables, tout en préservant les informations personnelles identifiables.