SandboxAQ a annoncé une collaboration avec NVIDIA afin de prédire les réactions chimiques pour la découverte de médicaments, la conception de batteries, l'énergie verte, etc. SandboxAQ s'appuiera sur les plates-formes quantiques de NVIDIA pour simuler directement la mécanique quantique qui sous-tend la chimie moderne, la biologie et la science des matériaux en utilisant des réseaux tensoriels. Dans le cadre de cette collaboration, SandboxAQ fournira des recommandations techniques sur les offres NVIDIA pertinentes, notamment cuTENSOR, cuTensorNet, l'informatique quantique et les bibliothèques CUDA.

Les réseaux de tenseurs sont un moyen évolutif de représenter des données de haute dimension et suscitent un intérêt croissant dans de nombreux domaines : apprentissage automatique et science des données, modélisation financière, dynamique des fluides, chimie quantique, etc. SandboxA Q utilisera des méthodes de réseaux tensoriels hautement optimisées par le GPU et exécutées sur 32 GPU NVIDIA H100 Tensor Core pour résoudre des problèmes difficiles dans les sciences et les industries. SandboxAQ prévoit également d'exploiter les logiciels NVIDIA cuTENSOR et NVIDIA cuQuantum.

Ce travail sur les réseaux tensoriels complétera et renforcera les efforts actuels de SandboxAQ pour tirer parti de l'IA et de la simulation afin d'avoir un impact sur le développement pharmaceutique, la science des matériaux et d'autres domaines. Les applications spécifiques de l'IA et de la simulation de SandboxAQ comprennent des calculs de liaison protéine-ligand pour des cibles à grande échelle impossibles à traiter dans les maladies neurodégénératives, de nouvelles solutions pour la prédiction de la pose et de la toxicité, et de nouvelles méthodes d'IA pour prédire les cycles de vie des batteries de la prochaine génération composées de nouveaux matériaux.