Ce partenariat élargi intervient alors que de plus en plus d'entreprises utilisent l'IA et que les modèles d'IA deviennent plus complexes, ce qui nécessite une augmentation des investissements dans l'infrastructure des centres de données.

Bien que les entreprises aient refusé de préciser le coût du matériel supplémentaire ou le nombre de puces vendues, elles ont indiqué que l'expansion incluait les GPU (unités de traitement graphique) A100 et H100 les plus avancés de Nvidia.

Ces deux puces ont également été placées sur une liste de contrôle des exportations vers la Chine il y a plus d'un mois. Nvidia a déclaré à l'époque qu'elle avait inclus 400 millions de dollars de ventes potentielles à la Chine qui pourraient être affectées dans ses perspectives de bénéfices pour le troisième trimestre.

En août, la part de marché de Nvidia dans les puces dites accélératrices à l'intérieur de l'infrastructure des six plus grands nuages du monde s'élevait à 85 %, selon une note de la maison de courtage Jefferies publiée lundi. Les puces qui aident à accélérer la vitesse de calcul comprennent les GPU et sont largement utilisées dans les travaux d'IA, où Nvidia se taille la part du lion.

Bien qu'il y ait de nombreuses startups de puces d'IA qui défient Nvidia, Clay Magouyrk, responsable d'Oracle Cloud Infrastructure, a déclaré qu'il ne voyait pas beaucoup d'ouverture pour les nouveaux arrivants.

"Si vous regardez le rythme auquel Nvidia innove tous les 12 à 18 mois, ils sortent une plateforme qui est 10 à 50 fois meilleure. Je pense que pour que quelqu'un puisse s'attaquer à cette domination, Nvidia devra trébucher", a-t-il déclaré.

Manuvir Das, responsable de l'informatique d'entreprise chez Nvidia, a déclaré que le partenariat avec Oracle comprenait une coopération accrue pour que le logiciel d'IA fonctionne plus efficacement sur Oracle Cloud et pour fournir davantage de soutien aux clients d'Oracle.