Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré qu'il s'attendait à ce que l'essor de l'intelligence artificielle se poursuive pendant une bonne partie de l'année prochaine et a fait ce qui pourrait être le pari le plus important jamais réalisé dans le secteur technologique pour étayer son optimisme.

Mercredi, les prévisions de ventes de l'entreprise ont dépassé les attentes de Wall Street et l'entreprise a annoncé qu'elle rachèterait 25 milliards de dollars d'actions supplémentaires, une mesure que la plupart des entreprises prennent lorsque leurs dirigeants estiment que l'entreprise est sous-évaluée. Le cours de l'action Nvidia a toutefois plus que triplé cette année et était sur le point d'atteindre son plus haut niveau historique après les résultats de mercredi.

Nvidia a déclaré qu'elle prévoyait d'augmenter la production de son matériel jusqu'à l'année prochaine, dissipant ainsi les doutes émis par quelques analystes quant à la durée de l'engouement pour l'intelligence artificielle. L'entreprise détient un quasi-monopole sur les systèmes informatiques utilisés pour alimenter des services tels que ChatGPT, le chatbot d'IA générative d'OpenAI.

"Nous avons une excellente visibilité pour l'année en cours et l'année prochaine, et nous planifions déjà l'infrastructure de la prochaine génération avec les principales entreprises d'informatique en nuage et les constructeurs de centres de données", a déclaré M. Huang lors d'une conférence téléphonique avec les investisseurs.

Dans une interview accordée à Reuters, M. Huang a déclaré que deux éléments étaient à l'origine de cette demande : le passage des centres de données traditionnels, construits autour des processeurs centraux, à ceux construits autour des puissantes puces de Nvidia, et l'utilisation croissante du contenu généré par les systèmes d'IA dans tous les domaines, des contrats juridiques aux documents marketing.

"Ces deux tendances fondamentales sont à l'origine de tout ce que nous observons, et nous n'en sommes qu'à un trimestre environ", a-t-il déclaré. "Il est difficile de dire combien de trimestres nous attendent, mais ce changement fondamental n'est pas près de s'arrêter. Ce n'est pas une affaire d'un trimestre".

La décision de Huang de racheter ses actions alors qu'elles sont plus chères qu'elles ne l'ont jamais été vient s'ajouter aux paris que d'autres grandes entreprises technologiques font sur l'IA, mais elle intervient alors que son multiple cours/bénéfice est passé de 60 à 43 environ après que les analystes ont revu à la hausse leurs estimations de bénéfices en mai.

Microsoft a déclaré que les 10,7 milliards de dollars de dépenses en capital qu'elle a effectuées au cours de son quatrième trimestre fiscal - dont une grande partie a été consacrée au matériel Nvidia - sont un chiffre qui continuera d'augmenter. L'entreprise a également investi 10 milliards de dollars dans OpenAI.

Meta Platforms, AWS, l'unité d'informatique en nuage d'Amazon.com, et d'autres ont également parié collectivement des dizaines de milliards de dollars sur du matériel et des produits liés à l'IA.

La demande de puces a permis à Nvidia d'obtenir les liquidités nécessaires pour payer les investisseurs. La société a déclaré que ses marges brutes ajustées avaient presque doublé pour atteindre 71,2 % au deuxième trimestre, alors que la plupart des sociétés de semi-conducteurs ont des marges brutes comprises entre 50 et 60 %.

Kinngai Chan, analyste au Summit Insights Group, a déclaré que les stocks de Nvidia, qui s'élèvent à 4,32 milliards de dollars, sont "légers".

"Nous pensons que (Nvidia) continuera à dépasser les 16 milliards de dollars prévus pour le trimestre d'octobre, car la demande continue à dépasser l'offre", a déclaré M. Chan, faisant référence aux perspectives de revenus de l'entreprise pour le troisième trimestre.

Bien sûr, certains analystes ne voient pas de demande illimitée. Dylan Patel, de SemiAnalysis, a déclaré que de nombreuses entreprises technologiques dépensaient massivement pour les processeurs graphiques (GPU) de Nvidia cette année avant de déterminer comment elles allaient réellement gagner de l'argent avec les produits développés à l'aide de ces puces.

"Elles doivent surinvestir dans les GPU ou risquer de rater le coche. À un moment donné, les véritables cas d'utilisation se préciseront et bon nombre de ces acteurs cesseront d'investir, tandis que d'autres continueront probablement à accélérer leurs investissements", a déclaré M. Patel.

M. Huang n'a pas voulu dire si l'essor de l'IA se poursuivra au-delà de l'année prochaine. Il a déclaré que le plus grand risque auquel Nvidia est confrontée est la sécurisation des approvisionnements.

L'entreprise a déclaré que son système HGX, qui est un ordinateur entier construit autour de la puce de Nvidia, a été le principal moteur des ventes ce trimestre. Ce système est beaucoup plus complexe que la puce elle-même, et toute pièce manquante peut retarder les livraisons.

"Nous bénéficions d'une excellente coopération de la part de notre chaîne d'approvisionnement. Et c'est une chaîne d'approvisionnement compliquée", a déclaré M. Huang à Reuters. "Les gens pensent qu'il s'agit d'une puce GPU. Mais il s'agit d'un système GPU très complexe. Il pèse 70 livres. Il y a 35 000 composants. Il coûte 200 000 dollars. (Reportage de Stephen Nellis et Max Cherney à San Francisco ; Reportage complémentaire de Chavi Mehta ; Rédaction de Sonali Paul)