Cours NetraMark Holdings Inc. OTC Markets

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Marché Fermé - OTC Markets 20:05:14 11/07/2024 Varia. 5j. Varia. 1 janv.
0,205 USD -3,21% Graphique intraday de NetraMark Holdings Inc. -6,61% -22,17%
CA 2022 0,11 0,1 CA 2023 0,09 0,08 Capitalisation 25,18 M 22,51 M
Résultat net 2022 -13 M -11,62 M Résultat net 2023 -14 M -12,51 M VE / CA 2022 111 954 021 x
Trésorerie nette 2022 15,09 k 13,49 k Trésorerie nette 2023 1,78 M 1,59 M VE / CA 2023 262 139 559 x
PER 2022
-0,9 x
PER 2023
-1,35 x
Employés -
Rendement 2022 *
-
Rendement 2023
-
Flottant 86,22%
Graphique dynamique
NetraMark Holdings Inc. annonce un accord de collaboration avec le National Institute of Mental Health pour analyser les données des essais cliniques sur l'utilisation de la kétamine dans les troubles mentaux CI
NetraMark Holdings Inc. annonce ses résultats pour le deuxième trimestre et le semestre clos le 31 mars 2024 CI
La solution clinique basée sur l'IA de Netramark identifie de nouveaux biomarqueurs et sous-populations de patients pour le cancer du poumon et du côlon CI
NetraMark Holdings Inc. annonce la nomination de Jeff Huntsman à son comité consultatif stratégique CI
NetraMark Holdings Inc. signe un contrat avec une société pharmaceutique pour fournir des informations sur les essais cliniques concernant l'efficacité et la réponse au placebo CI
NetraMark présente de nouvelles données montrant la capacité de sa solution propriétaire NetraAI pour les essais cliniques dans PD Insights MT
NetraMark Holdings Inc. annonce la présentation de nouvelles données démontrant la capacité de sa solution exclusive d'essais cliniques NetraAI CI
NetraMark Holdings Inc. signe un quatrième contrat avec une grande société biopharmaceutique pour améliorer un essai clinique CI
NetraMark Holdings Inc. annonce ses résultats pour le premier trimestre clos le 31 décembre 2023 CI
Netramark Holdings Inc. annonce la présentation de nouvelles données démontrant l'application de sa solution clinique NetraAI à des ensembles de données de moins de 400 patients CI
NetraMark Holdings Inc. présentera de nouvelles données étayant le potentiel de sa solution exclusive d'essais cliniques NetraAI pour réduire les risques des essais cliniques CI
NetraMark Holdings Inc. annonce le lancement de l'offre NetraAI Lab CI
NetraMark en hausse de 8,6 % après avoir annoncé un troisième contrat avec une société biopharmaceutique MT
Netramark Holdings Inc. signe un troisième contrat avec une société biopharmaceutique CI
NetraMark Holdings Inc. annonce ses résultats pour l'exercice clos le 30 septembre 2023 CI
Plus d'actualités
1 jour-3,21%
1 semaine-6,61%
Mois en cours-4,70%
1 mois-4,25%
3 mois+6,05%
6 mois-19,29%
Année en cours-22,17%
Plus de cotations
1 semaine
0.21
Extrême 0.205
0.21
1 mois
0.21
Extrême 0.205
0.23
Année en cours
0.18
Extrême 0.1768
0.28
1 an
0.14
Extrême 0.1407
0.32
3 ans
0.10
Extrême 0.1045
1.61
5 ans
0.10
Extrême 0.1045
1.61
10 ans
0.10
Extrême 0.1045
1.61
Plus de cotations
Dirigeants TitreAgeDepuis
Chief Executive Officer - 24/08/21
Founder 48 08/05/19
President - -
Administrateurs TitreAgeDepuis
Chairman 55 21/11/21
Director/Board Member 38 03/03/21
Chief Tech/Sci/R&D Officer - 18/10/21
Plus d'insiders
Date Cours Variation Volume
11/07/24 0,205 -3,21% 2 500

Cours en différé OTC Markets, Le 11 juillet 2024 à 20:05

Plus de cotations
NetraMark Holdings Inc. est une société canadienne qui se concentre sur le développement de solutions d'intelligence artificielle générative (Gen AI)/apprentissage machine (ML) destinées à l'industrie pharmaceutique. L'offre de produits de la société utilise un nouvel algorithme basé sur la topologie qui a la capacité d'analyser les ensembles de données des patients en sous-ensembles de personnes qui sont fortement liées en fonction de plusieurs variables simultanément. Cela permet à l'entreprise d'utiliser une variété de méthodes de ML, en fonction du caractère et de la taille des données, pour transformer les données en données puissamment intelligentes qui activent les méthodes traditionnelles d'IA/ML. Elle peut ainsi travailler avec des ensembles de données plus petits et segmenter avec précision les maladies en différents types, ainsi que classer avec précision les patients en fonction de leur sensibilité aux médicaments et/ou de l'efficacité du traitement. Les données moléculaires typiques utilisées sont RNASeq, microarray, single nucleotide polymorphism (SNP) et méthylation.
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