Scale AI a annoncé une collaboration avec Microsoft à l'occasion de Microsoft Ignite pour fournir la plateforme d'IA générative d'entreprise (EGP) de Scale sur Microsoft Azure, donnant aux clients un accès direct aux outils et aux services pour personnaliser les grands modèles de langage (LLM) et construire et déployer des applications d'IA générative robustes. Grâce à cette intégration, les entreprises peuvent mettre en production plus rapidement davantage de cas d'utilisation, obtenir des performances de modèle sur leurs cas d'utilisation et maximiser le retour sur investissement de l'IA générative. L'EGP de Scale ?

qui aide les clients à mettre en œuvre la génération augmentée de recherche (RAG), à affiner les LLM, à effectuer des tests et des évaluations d'experts, et à construire et déployer des applications d'IA générative - sera disponible directement dans Microsoft Azure. Alors que les entreprises cherchent à adopter l'IA générative, elles constatent que même les modèles de base les plus avancés ne sont pas capables d'offrir des performances de haute qualité pour leurs cas d'utilisation spécifiques, et que de nombreuses entreprises ne disposent pas des outils nécessaires pour personnaliser et adapter les modèles à la production.

Bien que des modèles d'IA générative sophistiqués tels que le GPT-4 d'OpenAI soient largement disponibles aujourd'hui, seules 10 % des entreprises ont réellement des modèles d'IA en production. C'est pourquoi Scale a collaboré avec Microsoft pour aider les entreprises à construire et déployer plus facilement des applications LLM personnalisées. La nouvelle plateforme offre une expérience entièrement intégrée pour affiner, gérer et construire des applications LLM au sein d'Azure.

Les clients pourront acheter l'EGP de Scale via Azure Marketplace, en s'appuyant sur leurs accords Azure existants. Les clients de Microsoft Azure bénéficieront des avantages suivants : gestion de la mise au point des modèles, des versions, des points de terminaison, des évaluations de performance et des données d'entraînement dans une plateforme unique. Intégration avec le moteur de données Scale, avec accès aux experts en la matière et aux outils permettant de faire appel à vos propres experts pour former, aligner et évaluer les modèles.

Possibilité de personnaliser les modèles commerciaux et open-source, y compris les modèles OpenAI hébergés sur Azure via Azure OpenAI Service. Des outils avancés pour RAG, y compris des API et des flux de travail pour le découpage et l'indexation de données structurées et non structurées et le stockage d'embeddings dans des magasins vectoriels. Les services d'équipe rouge experts de Scale pour identifier les risques et les vulnérabilités et fournir des recommandations exploitables sur la façon de les atténuer.