HeartBeam, Inc. a annoncé des développements importants dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) appliquée à sa technologie exclusive de vecto-électrocardiographie (VECG), y compris l'ajout de nouveaux rôles de direction et de conseil. En associant des méthodes d'apprentissage automatique à sa technologie VECG, HeartBeam vise à fournir aux médecins des informations diagnostiques et pronostiques sans précédent sur la santé cardiaque qui, selon elle, dépasseront les informations fournies par un électrocardiogramme standard à 12 dérivations (ECG). Le cœur de la technologie VECG de HeartBeam recueille les signaux 3D du cœur et les convertit en un ECG à 12 dérivations facile à interpréter.

Conçue pour être utilisée avec des appareils portables et conviviaux, la première application prévue de la plate-forme technologique de la société est son HeartBeam AIMIGo(TM), le premier et le seul appareil de la taille d'une carte de crédit qui fournit un ECG à 12 dérivations pour faciliter l'évaluation à distance des symptômes cardiaques. La technologie HeartBeam recueille plus de données qu'un ECG standard à 12 dérivations en capturant les signaux dans trois projections (X, Y, Z) qui, ensemble, génèrent une carte 3D complète de l'activité électrique du cœur. En s'appuyant sur l'IA pour analyser ces signaux riches en données, HeartBeam pense pouvoir améliorer la précision du diagnostic et extraire des informations uniques que les ECG à 12 dérivations actuels sont incapables de détecter, telles que des rythmes cardiaques complexes, des signes subtils de détérioration de la santé cardiaque et des événements cardiaques qui auraient pu passer inaperçus auparavant. En outre, comme l'appareil est utilisé par le même patient au fil du temps, il y aura une série de relevés pour chaque patient - des données qui ont une grande valeur diagnostique.

HeartBeam estime qu'il s'agit là d'une occasion unique de créer un référentiel complet de données qui pourrait permettre d'obtenir des informations personnalisées basées sur l'IA afin d'améliorer les soins cardiaques. Pour mener à bien cet effort, la société a engagé Mohammad Shokoohi-Yekta, PhD, en tant que directeur principal de l'apprentissage automatique. Expert renommé dans le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique, M. Shokoohi-Ykta travaillait dernièrement chez Microsoft.

Durant son mandat chez Microsoft, il a été le fer de lance de l'utilisation de l'analyse avancée, des techniques d'apprentissage automatique et de la modélisation prédictive pour améliorer la précision des outils logiciels. Il a également joué un rôle central dans la croissance d'une petite équipe de scientifiques des données et de professionnels de l'IA, qui est devenue l'une des équipes les plus influentes au sein de l'organisation, ce qui a eu un impact financier significatif. Il a précédemment occupé des postes dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique chez Apple et a participé en tant qu'orateur principal à plus de 60 sommets sur les données et l'IA dans le monde entier.

Shokoohi -Yekta a obtenu son doctorat en informatique à l'université de Californie, à Riverside. En outre, Lance Myers, PhD, pionnier de l'analyse des données de santé numérique et des technologies de biocapteurs portés sur le corps, rejoindra HeartBeam en tant que conseiller en chef en matière d'IA. Auparavant, le Dr Myers était responsable des dispositifs cardiovasculaires et de la science des données chez Verily Life Sciences, où il a dirigé une équipe chargée de développer une nouvelle solution de surveillance de l'insuffisance cardiaque et a acquis un solide leadership en matière de biologie computationnelle, d'algorithmes de biocapteurs, de biomarqueurs numériques, d'informatique de la santé et de pathologie numérique.

Il a également occupé des postes de direction chez Sentrian, VivoSense, Boston Neurosciences et Vivometrics. Il est actuellement membre du conseil d'administration de VivoSense et fait partie des conseils consultatifs scientifiques d'Acorai et de Bryte. M. Myers est titulaire d'un doctorat en ingénierie biomédicale de l'université de Cape Town, en Afrique du Sud.