Genpact Limited a annoncé une collaboration avec Microsoft pour conduire la transformation financière moderne dans les entreprises. La collaboration se concentre sur l'utilisation des données, de la technologie et de l'IA pour alimenter l'innovation pour les organisations financières à l'échelle mondiale. Le secteur financier est sur le point de tirer des avantages significatifs des dernières avancées de la technologie de l'IA, et cette collaboration associera Microsoft Azure OpenAI Service à l'expertise de Genpact pour transformer les organisations financières en moteurs du futur ?

permettant une prise de décision plus rapide soutenue par une base de données et d'IA. L'utilisation responsable d'Azure OpenAI Service par Genpact donne des premiers résultats dans la modernisation des fonctions financières à l'échelle mondiale, en soutenant les entreprises avec un accès plus rapide aux informations et en créant une stratégie moderne et exploitable en matière de données et d'analyses financières. Genpact modernise également sa propre fonction financière en utilisant largement les outils d'IA de Microsoft pour améliorer l'expérience des employés et des fournisseurs.

En exploitant la puissance des données, de la technologie et de l'IA, Genpact a obtenu de solides résultats dans de multiples domaines de la finance : Genpact a amélioré l'automatisation de la gestion des fournisseurs avec des algorithmes d'IA avancés pour analyser de grandes quantités de données sur les fournisseurs, entraînant une précision de 85 % dans la réponse et doublant la satisfaction des fournisseurs. Cette approche axée sur les données, associée à une communication en temps réel, entraîne des négociations d'accords favorables et une réduction des litiges. Le processus de recouvrement des clients de Genpact s'est transformé grâce à l'analyse et à l'automatisation alimentées par l'IA, ainsi qu'à la rationalisation du suivi des factures et des paiements.

Genpact a mis en place un assistant numérique basé sur un modèle de langage étendu, qui utilise le traitement avancé du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) pour rationaliser les soumissions de documents fiscaux. Cette innovation fondée sur l'IA a permis de réduire de 53 % le nombre de tickets d'assistance et d'améliorer considérablement l'expérience des employés.