Gathid a annoncé le lancement de sa nouvelle approche de la gouvernance des identités et des accès. Inspirée par la puissance des identités rassemblées, la plateforme identifie les anomalies d'identité et d'accès grâce à son modèle breveté de graphe orienté. Conçue pour un déploiement rapide, une applicabilité immédiate et une intégration aisée dans des infrastructures informatiques complexes, cette solution répond au besoin critique d'une gestion des identités évolutive et rentable.

Les solutions de gestion des identités et des accès (IAM) nécessitent des approches centralisées. Il en résulte une dépendance à l'égard d'un seul ou d'une petite poignée de fournisseurs pour faciliter les déploiements continus à grande échelle qui maintiennent la concurrence des identités en temps réel entre tous les systèmes. Ces déploiements à grande échelle ont un coût élevé à l'achat, à la migration et à l'activation. S'appuyant sur 20 ans d'expérience dans la résolution de problèmes complexes de sécurité physique pour certaines des plus grandes entreprises au monde, Peter Hill, fondateur et PDG de Gathid, et son équipe ont identifié le besoin d'une solution qui s'intègre de manière transparente à l'infrastructure existante pour aider les organisations à relever les défis de plus en plus complexes en matière de sécurité de l'identité.

Au quatrième trimestre 2023, Gathid est passé avec succès de la sécurité physique à la gouvernance des identités pour combler cette lacune. Cette évolution stratégique tire parti de l'envergure internationale de Gathid pour répondre au besoin croissant d'une gestion robuste des identités et des accès. La force de Gathid réside dans son application novatrice d'un modèle breveté de graphe dirigé pour l'amélioration des identités et des accès.

Il offre une approche rapide à déployer, économe en ressources et capable de fonctionner sur des systèmes déconnectés dans des environnements hybrides et multi-cloud. Ce modèle d'identité dynamique breveté, connu sous le nom de " Gathid Graph ", est automatiquement reconstruit chaque jour à partir de la base, libérant ainsi les organisations des contraintes des synchronisations de systèmes et des rapports delta incomplets. Si l'automatisation manque un battement, Gathid met en évidence ce qui ne va pas, en orientant l'attention des utilisateurs vers les domaines critiques de nettoyage de la conformité.

Ce cycle de rafraîchissement quotidien est essentiel pour maintenir un écosystème d'identité et d'accès toujours précis et toujours conforme. Les principaux avantages sont les suivants Technologie de graphe d'identité : L'approche brevetée de Gathid construit un modèle de graphe d'identité quotidien, permettant la représentation des relations de données virtuelles entre les identités et les droits d'accès aux systèmes. Cela permet d'obtenir une vue globale et holistique de l'ensemble du paysage identitaire de l'entreprise. Un déploiement rapide : Gathid offre une solution rationalisée et facile à déployer qui reçoit et modélise les données d'identité de tous les systèmes et actifs, sans nécessiter d'intégrations bidirectionnelles complexes.

Les applications complexes et/ou déconnectées typiquement exclues, telles que les applications patrimoniales, sur site, shadow IT, les technologies opérationnelles (OT) et les systèmes de contrôle d'accès physique (PACS), peuvent désormais être analysées dès le premier jour sans nécessiter d'accès en écriture au système source ou d'intégration bidirectionnelle complexe. Gathid assure un retour sur investissement immédiat en comblant les lacunes des données inter-systèmes, ce qui permet d'obtenir immédiatement des informations transversales, contrairement aux approches traditionnelles qui nécessitent la conception, la construction et le test d'intégrations bidirectionnelles, ce qui peut prendre des mois, voire des années, de conception et de mise en œuvre. Une vision abordable pour chaque système : Gathid comble le manque de visibilité dans la gouvernance des identités et des accès, en offrant une vision immédiate des rôles de l'entreprise et des identités et accès qui y sont liés.

Quel que soit le parcours du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le Gathid Graph permet d'identifier et de suivre les changements de rôles, d'identités et d'accès sans les coûts élevés des approches traditionnelles, qui incluent souvent des processus manuels, des analyses de données périmées et de vastes projets de conseil. Examens automatisés et continus des accès des utilisateurs (UAR) : Avec Gathid, vous pouvez automatiser et rationaliser les révisions d'accès des utilisateurs, en veillant à ce que les autorisations soient toujours à jour. Alertes sur les combinaisons de rôles toxiques : Les algorithmes avancés de Gathid peuvent analyser les données d'accès à l'identité et à la séparation des tâches (SoD) à haut risque, non seulement au sein des systèmes, mais aussi à travers diverses technologies, et surveiller les privilèges d'accès potentiellement toxiques qui violent les politiques de sécurité et de conformité à travers les applications et les actifs.

Cela permet aux entreprises d'identifier et de rectifier les combinaisons de rôles toxiques, garantissant ainsi un programme d'identité et d'accès dynamique, significatif et sécurisé. Mémoire des incidents : Gathid permet de répondre aux incidents grâce à un historique quotidien des identités et des accès, ce qui permet un examen comparatif des changements de droits d'accès avant, pendant et après un incident. Il peut également notifier lorsqu'un risque d'accès potentiel a été déterminé et fournir des recommandations pour atténuer et prévenir les incidents futurs.

Compatibilité : La plateforme Gathid est totalement indépendante des applications d'entreprise existantes et peut recevoir des données d'identité et d'accès de tous les systèmes et actifs, manuellement ou automatiquement. Le Gathid Graph ne tente pas de maintenir la concurrence de son modèle d'identité ; il reçoit simplement des instantanés quotidiens et reconstruit le modèle d'identité et d'accès, archivant le modèle précédent lorsqu'un nouveau modèle est créé à partir de données fraîches.