Enlitic, Inc. et INFINITT North America ont conclu des ententes contractuelles concernant l'octroi d'une licence pour ENDEX. Cette collaboration commerciale stratégique vise à faire progresser la normalisation des données d'imagerie médicale. Le logiciel de normalisation des données d'Enlitic, ENDEX, sera intégré au PACS d'INFINITT.

Enlitic se consacre à la révolution des soins de santé par l'application de la technologie de l'IA. Enlitic concentre la puissance de l'intelligence artificielle dans des applications de gestion des données, permettant d'améliorer l'administration, le traitement et le partage des données des patients dans l'ensemble de l'écosystème des soins de santé. Par exemple, ENDEX utilise l'intelligence artificielle pour rendre les protocoles de suspension plus cohérents.

Il en résulte une amélioration du flux de travail et un gain de temps précieux non seulement pour les radiologues, mais aussi pour les administrateurs PACS, les responsables informatiques et les technologues. ENDEX est une solution robuste de normalisation des données conçue pour répondre aux complexités et aux incohérences souvent associées aux données d'imagerie médicale. Grâce à l'intégration transparente d'ENDEX avec INFINITT, les professionnels de la santé et les institutions peuvent exploiter des images médicales normalisées, ce qui améliore considérablement l'efficacité et le flux de travail des diagnostics.

Les principaux avantages découlant d'ENDEX et d'INFINITT sont les suivants : Garantir la normalisation et la cohérence des données d'imagerie médicale, en offrant aux prestataires de soins de santé des données plus précises et plus fiables, ce qui permet d'améliorer les flux de travail. Rationaliser le processus d'orchestration de l'IA grâce à l'intégration d'ENDEX avec le PACS INFINITT, ce qui permet aux professionnels de la santé de gagner un temps précieux. Permettre aux établissements et aux professionnels de santé d'accéder à des images médicales normalisées, favorisant ainsi la collaboration, la recherche et le partage des connaissances.

S'aligner sur l'évolution du paysage de la santé pour s'assurer que les données d'imagerie médicale restent adaptables et prêtes à être intégrées aux technologies émergentes.