Trend Innovations Holding Inc. a annoncé que la société avait entamé le processus d'amélioration de sa technologie Avant ! AI avec une nouvelle interface de traitement du langage naturel (NLP) afin d'offrir aux utilisateurs une meilleure expérience, plus robuste et plus conviviale. En outre, bien que Trend ait l'intention d'utiliser le moteur principal d'Avant !

AI à des fins de licence, la société mettra à niveau l'interface NLP pour permettre des sessions de questions-réponses modernes, basées sur le texte, afin de proposer une expérience plus conviviale à ceux qui choisissent d'utiliser la plateforme en tant que chatbot à moteur de recherche IA avancé. Dans la version mise à jour, Avant ! AI conservera l'historique des conversations de l'utilisateur pour qu'il puisse s'y référer, et la mise à jour comprendra des fonctions d'assistance améliorées pour les utilisateurs. Avant !

AI a été acheté à GBT Tokenize Corp, et la société prévoit d'utiliser/de proposer la technologie en tant qu'assistant d'assistance à la clientèle et de l'utiliser dans des systèmes de conseil en matière de santé, ainsi que dans d'autres applications. Avant ! AI comprend des techniques d'apprentissage automatique qui lui permettent d'apprendre à partir d'Internet et qui s'appuient sur des méthodes NLP pour communiquer avec les utilisateurs.

Avant ! AI peut trouver les informations nécessaires, les résumer et les présenter de manière claire et conviviale. Avant !

AI peut être utilisé en tant qu'application Dialogue AI, une technologie émergente qui permet aux utilisateurs d'avoir une conversation avec Avant ! AI par le biais d'une interface de dialogue, ce qui permet à la technologie de comprendre les questions et d'y répondre en utilisant le langage naturel. Trend travaille également à la mise à jour de l'architecture dorsale d'Avant !

AI afin de permettre des réponses encore plus rapides et plus complètes. Trend prévoit de continuer à développer et à améliorer les capacités d'Avant ! AI dans l'espoir que la technologie puisse être utilisée dans des secteurs clés, notamment les véhicules autonomes, la médecine et l'assistance à la clientèle.