Aurora Mobile Limited a annoncé que ses trois produits de données - iAudience, Aurora Risk Factor et Aurora Risk Marketing Score - sont disponibles pour la négociation à la bourse de données de Shenzhen, après avoir suivi le processus complet de lancement de produits de données approuvé par la bourse. Il s'agit d'une nouvelle étape importante pour l'entreprise dans sa collaboration avec le Shenzhen Data Exchange en vue d'étendre ses produits de négociation de données, après le lancement de son iApp MoonFox sur la bourse. Aurora Mobile est l'un des premiers fournisseurs de données du Shenzhen Data Exchange.

Ses systèmes sont connectés à la plateforme de services de négociation de la bourse. Grâce à son système strict de gestion de la conformité et à ses capacités professionnelles de gouvernance des données, Aurora Mobile a lancé divers produits de données propriétaires sur la bourse et a développé un modèle commercial mature conforme aux normes de la bourse. iAudience aide les entreprises à construire un système complet d'étiquetage des utilisateurs afin d'améliorer la qualité du service et de réaliser un marketing et des opérations raffinés grâce à une série de services tels que les compléments d'étiquetage, la modélisation d'étiquetage, l'analyse des utilisateurs et le positionnement des produits.

Aurora Mobile est un produit de données composé de variables liées à des scénarios de contrôle du risque financier. Ces variables sont développées par l'entreprise par le biais de la modélisation, de la formation, des tests et de l'optimisation des données sous-jacentes dans le processus de travail au service des entreprises, tout en tirant parti de l'expérience accumulée dans le secteur. Aurora Risk Factor comprend six sous-produits, dont plus de 2 000 champs répartis en cinq modules, tels que le comportement des applications et les informations sur les appareils.

Aurora Risk Factor s'applique à des scénarios tels que l'acquisition de clients, le contrôle du risque avant prêt et la gestion du crédit, et s'applique à diverses stratégies ou modèles tels que la stratification des groupes de clients, la lutte contre la fraude et l'évaluation du crédit.