AEye, Inc. a annoncé son intégration à la plateforme logicielle basée sur le cloud de GridMatrix afin de fournir les données très précises dont ont besoin les services de transport pour prendre des décisions en temps réel sur les villes intelligentes et effectuer des analyses historiques. Cette intégration, la première du genre, crée l'outil de collecte et de visualisation de données le plus complet du secteur pour la gestion des intersections et la détection des incidents, conçu pour aider les villes et les États à réduire les accidents, les embouteillages et les émissions, le tout en temps réel. La gestion du trafic urbain est une priorité absolue au niveau local, étatique et national pour des raisons de sécurité, de productivité, d'économie et d'environnement.

Au niveau national, plus de 50 % des collisions avec blessés se produisent aux intersections ou à proximité. Les navetteurs du monde entier perdent chaque année un total de 8,8 milliards d'heures coincées dans les embouteillages, tandis que les pertes de productivité dues aux embouteillages aux États-Unis seulement sont estimées à 87 milliards de dollars. Une mauvaise circulation a également un impact sur la qualité de l'air, les transports étant responsables de près de 30 % des émissions totales de gaz à effet de serre aux États-Unis.

Les agences de circulation ont besoin de visualiser les tendances du trafic pour prendre des décisions éclairées. La plateforme logicielle en nuage de GridMatrix utilise les données des capteurs existants, ainsi que des sources en nuage, pour aider les villes à accélérer leurs objectifs en matière de transport. En intégrant le lidar adaptatif d'AEye à la plateforme GridMatrix, les agences de circulation peuvent visualiser des données très précises, notamment la détection et le comptage avec une plus grande précision, ainsi que de meilleures informations sur la position, la vitesse et le cap, pour une analyse en temps réel et historique.

La plateforme de détection intelligente 4Sight㬱 d'AEye réduit les goulots d'étranglement des données dans les villes intelligentes en reconnaissant les informations les plus cruciales à capturer dans une scène donnée, comme un piéton entrant dans une intersection, un véhicule passant devant un poste de péage ou un véhicule s'insérant dans une voie à la vitesse de l'autoroute. La plate-forme offre une détection, une perception et une classification très précises des objets à courte et longue portée, avec la possibilité de cibler les objets 10 à 20 fois plus précisément que les systèmes à caméra seule, et peut détecter les piétons à plus de 300 mètres. Ces données de capteur hautement optimisées alimentent le tableau de bord Advanced Traffic Signal Performance Measures (ATSPMs) de GridMatrix, leader dans le secteur, fournissant aux agences de transport les analyses approfondies nécessaires pour orienter les décisions d'investissement en infrastructure de plusieurs milliards de dollars.

AEye exposera ses solutions innovantes pour le marché des STI au congrès ITS World Congress à Los Angeles du 18 au 22 septembre 2022.