Dans le monde merveilleux du web, on trouve toutes sortes de statistiques à première vue incroyables. A titre d'exemple, nous aurions une chance sur 11500 de gagner un Oscar, une chance sur 662 000 de remporter une médaille d'or aux Jeux Olympiques, et deux chances sur 3 de subir un accident de la route impliquant une consommation d'alcool au cours de sa vie. 

La plupart du temps, la méthode de calcul n'est pas partagée, et en l'absence de données ou de contexte, la statistique n'est pas reproductible. Dans le troisième exemple, il n'est pas précisé si le conducteur a bu, si vous êtes passager, si c'est le conducteur d'en face qui est en état d'ébriété, ou encore si l'alcool constitue la cause première de l'accident. Dans chacun de ces cas, les probabilités sont très variables. 

Les probabilités conditionnelles 

La majorité de ces statistiques ont un point commun : elles oublient les probabilités conditionnelles. Rappelez-vous de vos cours de mathématiques : la probabilité conditionnelle est la probabilité qu'un événement B se produise sachant que l'événement A s'est déjà produit. 

Dans l'exemple de Oscars, il s'agit en fait de la probabilité de gagner un des 24 prix attribués par l'académie si on est déjà acteur, c'est-à-dire, si l'on fait partie des 300 000 comédiens dans le monde (chiffre estimé de surcroît). En effet, si on divise 8 milliards d'être humains par 24 oscars, cela nous donne une chance sur 333 millions. Rappelons enfin que la chance d'obtenir un Oscar si l'on est pas comédien est nulle. 

Les moyennes statistiques présentées en grande pompe sur Internet ayant pour principal but de vous faire cliquer, il est fort probable qu'elles obéissent à la méthode exposée ci-dessus, et donc, qu'elles n'aient aucun sens. Sans compter les erreurs de compte. 

Les gains boursiers 

Revenons maintenant sur l'exemple qui nous importe : le nombre de gagnants en bourse. Ici encore, il s'agit de considérer  si on parle d'investissement ou de trading, c'est-à-dire, si les actifs vont être conservés sur le long terme ; si l'on utilise l'effet de levier ; si l'on trade des CFD, des devises ou des matières premières, si l'on fait appel à un broker, etc. Les probabilités conditionnelles nécessitent donc des explications. Enfin, il s'agit aussi de considérer la géographie et la démographie (âge, études, catégorie socio-professionnelle, etc) des investisseurs. 

La moyenne est donc rarement une information fiable, il est beaucoup plus pertinent de regarder les probabilités conditionnelles. Pour cela, il vous faudra remonter à la source pour comprendre comment se répartissent les répondants ou comment sont évalués les chiffres. Pour en savoir plus sur les gains en bourse, je vous invite à consulter le rapport de l'AMF à ce sujet, plus complet. 

Pour en savoir plus sur les probabilités et statistiques, visionnez cette vidéo de notre expert Xavier Delmas.