Wearable Devices Ltd. a annoncé une percée dans le domaine de la technologie de détection, en dévoilant une solution innovante qui intègre l'intelligence artificielle (IA) adaptable, des caractéristiques de résistance au bruit et un apprentissage gestuel précis dans les produits de la société. Cet algorithme efficace peut déchiffrer les mouvements et les gestes naturels de la main et y répondre personnellement. Un système d'intelligence artificielle efficace basé sur des capteurs portables est un système qui peut s'adapter aux utilisateurs individuels et exceller dans des environnements à faible rapport signal/bruit (RSB).

Conformément à cette vision, Wearable Devices a mis au point des réseaux neuronaux récurrents personnalisés capables de fusionner les capteurs et de s'adapter rapidement grâce à un apprentissage en quelques étapes. La structure de la mémoire du réseau neuronal et l'espace des paramètres ont été méticuleusement adaptés pour s'aligner sur les mécanismes qui régissent les mouvements naturels de la main. Cette technologie de pointe permet aux utilisateurs d'effectuer sans effort des gestes courts, tels que le tapotement, et des mouvements longs, tels que le glisser-déposer, avec une précision et une efficacité remarquables.

Grâce à cette avancée, les solutions d'intelligence artificielle de Wearable Devices s'articulent autour de structures de mémoire à faibles ressources et très efficaces. Ces structures classent et régressent efficacement les mouvements naturels, sur la base de capteurs portés sur soi. Si la technologie excelle dans les systèmes de contrôle portables à faible consommation d'énergie, les ensembles de données générés par ces capteurs portables présentent une valeur et un potentiel immenses pour la conception de systèmes avancés. Les applications s'étendent bien au-delà du domaine de la technologie portable, englobant des mises en œuvre possibles dans les soins de santé et le contrôle avancé de la réalité augmentée (AR).