Silicon Graphics International Corp : L’ordinateur Big Brain de SGI alimente le projet Global Twitter Heartbeat

Voir les espoirs et craintes du monde par l'analyse
en temps réel des données Twitter sur le SGI^MD UV^MC 2000 --
#tweetbeat

SALT LAKE CITY, le 14 novembre 2012 (GLOBE NEWSWIRE) -- SGI (Nasdaq:SGI), chef de file de confiance dans le domaine des applications techniques, s'est associé à M. Kalev H. Leetaru de l'Université de l'Illinois et au Dr Shaowen Wang du Laboratoire CIGI (CyberInfrastructure and Geospatial Information) de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign afin de concevoir le Global Twitter Heartbeat, le tout premier projet de visualisation et d'analyse en temps réel de micromessages Tweet du point de vue de la population, du ton et de la géographie grâce à l'ordinateur Big Brain SGI UV 2000. La capacité d'analyser des données volumineuses et de produire des analyses spécialisées en temps réel permet à des organisations gouvernementales et à des entreprises d'obtenir des indications immédiates et concrètes pouvant servir à de multiples applications. Grâce à ce moyen, les chercheurs, les scientifiques et les ingénieurs, de plus en plus aux prises avec des problèmes exigeants en données, peuvent passer rapidement des données aux idées.

Le projet Global Twitter Heartbeat traite en temps réel le flux de données généré par dix pour cent des 500 millions de micromessages envoyés quotidiennement via Twitter au moment même où ils sont diffusés. Le projet analyse chaque micromessage Tweet afin d'en définir le lieu (non seulement par géolocalisation par satellite, mais aussi par une analyse du texte en soi) et les valeurs de tons, puis visualise la conversation sur une carte thermique infographique qui combine le lieu, la densité et le ton des micromessages Tweet selon une perspective géospatiale coordonnée. Avec le SGI UV, le processus complet, de la collecte à l'analyse des données et à la création d'une carte thermique, se déroule à une vitesse qui permet de visualiser une vue de carte par seconde.

Le projet s'est penché sur deux événements importants d'actualité : l'ouragan Sandy et l'élection présidentielle aux États-Unis. Pour chacun de ces événements, des millions de micromessages Tweet ont été envoyés, faisant de Twitter un important forum pour discuter de tous les développements.

Dans le cas de l'élection présidentielle aux États-Unis, Twitter a signalé 327 452 micromessages par minute alors que les bureaux de presse commençaient à prédire la victoire d'Obama. Le micromessage Tweet de victoire envoyé par le président Obama est rapidement devenu le message le plus transféré par micromessages jusqu'à maintenant; le record a été établi à peine 22 minutes après que le micromessage original a été diffusé¹.

Grâce aux animations accélérées des cartes thermiques, il est possible de revivre les événements tels qu'ils se sont produits sur Twitter. Le projet a noté une nette augmentation du trafic sur Twitter à l'approche de l'ouragan Sandy, lorsqu'il a touché terre et s'en est pris au littoral de l'est des États-Unis. Quant à l'élection présidentielle aux États-Unis, les cartes thermiques montraient la dynamique de l'intensité et des lieux des micromessages Tweet appuyant soit le président Barack Obama, soit le gouverneur Mitt Romney le jour de l'élection, depuis l'ouverture des premiers bureaux de vote, jusqu'après le discours de victoire du président Obama.

« Cette analyse de données en temps réel est comme avoir un nouveau télescope. C'est la première fois que nous observons la Twittosphère ainsi et nous ne sommes toujours pas sûrs de la façon de la comprendre ni de ce qu'elle nous dit, mais cette analyse nous permet, pour la première fois, d'examiner le monde chaotique que sont les pulsations de notre société, a déclaré M. Leetaru. SGI UV permet aux usagers de renverser l'approche traditionnelle de la prise de décisions avec la possibilité de suivre les perceptions au fur et à mesure dans un monde que je qualifierais de "postdémographique", où l'on voit en temps réel les espoirs et les craintes des individus, et où l'on ne se contente plus de leur apposer une étiquette démographique fixe. »

SGI UV : L'ordinateur Big Brain

Le SGI UV 2000 est la plus grande machine d'exploration de données au monde et peut faire fonctionner jusqu'à 4 096 cœurs de processeur et avoir jusqu'à 64 téraoctets de mémoire cache partagée à une vitesse d'entrée/sortie maximale de quatre téraoctets par seconde (14 pétaoctets/heure). Cet ordinateur pourrait absorber tout le contenu des ouvrages de la Bibliothèque du Congrès des États-Unis en moins de trois secondes. Avec seulement 16 cœurs et 32 gigaoctets de mémoire, SGI UV 2 peut commencer petit et se développer en douceur. SGI UV a été utilisé pour des analyses de données de haut niveau dans des domaines de recherche comme la cosmologie et la génomique de même que pour des utilisations commerciales, par exemple, en tant que détecteur de fraude.

« Nous sommes fiers de fournir aux scientifiques, aux analystes de données et aux ingénieurs les outils et la technologie leur permettant de trouver les solutions à leurs problèmes les plus difficiles, a dit monsieur Jorge Titinger, président et chef de la direction de SGI. La compréhension des données volumineuses exige davantage que ce qu'offrent les approches traditionnelles d'analyse de données et entre dans le domaine de l'analytique de haut niveau où les données en temps réel peuvent être converties en argent pour les organisations. »

Venez visiter SGI au kiosque no 2631 pour voir en direct la projection en 3D du Global Twitter Heartbeat sur la PufferSphere^MD. Durant la projection, les images de l'analyse Twitter en temps réel seront disponibles en direct sur la page Facebook du projet Global Twitter Heartbeat. Faites part de vos commentaires sur le projet par message Tweet à #tweetbeat.

Pour en connaître davantage sur les solutions SGI UV et SGI Big Data, visitez sgi.com.

À propos de CIGI

Le Laboratoire CIGI (CyberInfrastructure and Geospatial Information) de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign se consacre à la recherche et au développement de cyberinfrastructures à la fine pointe de la technologie afin de faire avancer les sciences et technologies géospatiales. Dr Shaowen Wang est le fondateur et directeur de CIGI, et M. Eric Shook est le responsable technique du projet à CIGI. Les cartes thermiques du projet ont été générées à partir d'une analyse de données de pointe de CyberGIS, une nouvelle génération de systèmes d'information géographique (Geographic Information System) basés sur des environnements de cyberinfrastructure et de superinformatique. La collaboration de CIGI au projet est appuyée en partie par la National Science Foundation, sous les numéros de subvention BCS-0846655 et OCI-1047916. Les opinions, découvertes et conclusions exprimées dans le projet sont celles des membres de CIGI et ne reflètent pas nécessairement celles de la National Science Foundation.

À propos de Gnip

Gnip est le plus grand fournisseur de données de médias sociaux publics au monde et compte des clients provenant de divers secteurs, dont ceux de la surveillance des médias sociaux, de la veille économique, des finances et des affaires gouvernementales. Gnip achemine plus de 100 milliards d'activités de données sociales chaque mois, offrant un accès sans égal à des données provenant de dizaines de sources, dont Twitter, Tumblr, WordPress, Disqus. Pour obtenir de plus amples renseignements, envoyez un courriel à info@gnip.com ou visitez le site http://gnip.com.

À propos de SGI

SGI, chef de file de confiance dans le domaine des applications techniques, concentre ses efforts pour aider ses clients à résoudre leurs problèmes les plus ardus en matière d'affaires et de technologie. Pour obtenir de plus amples renseignements, visitez le site sgi.com.

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Le logo de Silicon Graphics, Inc. est disponible sur la page : http://www.globenewswire.com/newsroom/prs/?pkgid=14848

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415-677-2704

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© 2012 Silicon Graphics International Corp. SGI, UV et le logo the SGI sont des marques de commerce ou des marques déposées de Silicon Graphics International Corp. ou de ses filiales aux États-Unis ou dans d'autres pays. Intel et Xeon sont des marques déposées de Intel Corporation. Toutes les autres marques sont la propriété de leurs propriétaires respectifs.

Les images ont été fournies par CIGI et M. Kalev Leetaru.

1 http://socialtimes.com/twitter-set-new-usage-records-on-election-night_b109797

http://www.mediabistro.com/alltwitter/obama-most-retweeted_b30897

Multimédia :

*Veuillez contacter Mme Meghan Fintland, Ogilvy Public Relations, pour obtenir un format de fichier différent pour les vidéos ci-dessous. Meghan.fintland@ogilvy.com; 415 677 2704

-- Vidéo final de l'ouragan Sandy : http://youtu.be/g3AqdIDYG0c

-- Vidéo final de l'élection : http://youtu.be/oVaBws-3BVs

-- Entrevue vidéo avec M. Kalev Leetaru exposant en détail le projet à
Superinformatique 2012 : http://youtu.be/SOnEV7kzu8g