SAS AB (publ) et Digital Route AB ont uni leurs forces pour fournir une fonction d'analyse des données du réseau 5G (NWDAF). La solution combinée est une alternative aux solutions de type boîte noire ou codées en dur des fournisseurs d'équipements de réseau (NEP). Elle permettra aux fournisseurs de services de communication (FSC) d'utiliser la NWDAF pour aller au-delà des cas d'utilisation définis qui se concentrent principalement sur les opérations du réseau et éliminer le piège du silo des fournisseurs de réseau.

Les réseaux axés sur les données offrent aux FSC une nouvelle opportunité de relier les services réseau aux opérations commerciales, ce qui ouvre au secteur un nouveau chapitre numérique pour les services B2B, avec de nouvelles sources de revenus. Cependant, les réseaux modernes sont devenus si complexes qu'il est difficile de mettre en place des opérations efficaces, ce qui impose de tirer parti de l'IA et de l'automatisation, et de permettre de nouvelles opportunités de monétisation, telles que l'Analytics-as-a-Service. Les données des FSC ont une valeur qui va au-delà des opérations de réseau, ce qui signifie que le NWDAF peut faire partie de la stratégie plus large d'analyse et de démocratisation des données. Désormais, tous les membres d'une organisation peuvent commencer à travailler confortablement avec des outils de données et d'IA, indépendamment de leur savoir-faire technique.

Cela peut conduire à des décisions éclairées par les données dans toute l'entreprise et aider à créer des expériences client alimentées par les données. L'architecture NWDAF soutient cette approche en raison de deux composants majeurs, la gestion des données et les services d'analyse, qui, une fois désagrégés, signifient que le NWDAF peut coexister avec l'architecture d'analyse de données de bout en bout d'une entreprise. Par conséquent, les FSC peuvent en tirer de nombreux avantages, notamment Une réduction du coût total de possession et du temps nécessaire à l'intégration du NWDAF, grâce à la réutilisation de composants analytiques préexistants.

Des cycles d'innovation et des délais de mise sur le marché plus rapides grâce à une moindre dépendance vis-à-vis des demandes de changement coûteuses des fournisseurs ou des mises à niveau complexes des produits. Une plus grande agilité des services grâce à la coexistence avec les opérations réseau 2G/3G/4G ML. Amélioration des connaissances grâce à l'élimination des silos de données (en séparant la couche de collecte des données, les mêmes informations peuvent être utilisées pour soutenir d'autres cas ou applications analytiques).

Augmentation des opportunités B2B en se combinant avec des fonctions analytiques au-delà du réseau (par exemple, l'analytique du secteur bancaire, les soins de santé, la fabrication, l'IoT et l'informatique de périphérie).