Killi Ltd. annonce ses résultats pour le troisième trimestre se terminant le 30 septembre 2020
Le 25 novembre 2020 à 13:25
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Killi Ltd. a annoncé ses résultats pour le troisième trimestre clos le 30 septembre 2020. Pour le troisième trimestre, la société a annoncé que le chiffre d'affaires était de 9 686 CAD, contre 2 269 CAD il y a un an. La perte d'exploitation s'est élevée à 1,142 million CAD, contre 1,671 million CAD l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 1,189 million de CAD, contre 1,952 million de CAD l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 0,005 CAD, contre 0,008 CAD l'année précédente. Pour les neuf mois, le chiffre d'affaires s'est élevé à 34 973 CAD, contre 14 198 CAD l'année précédente. La perte d'exploitation s'est élevée à 3,690 millions de CAD, contre 6,441 millions de CAD l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 3,664 millions de CAD, contre 7,169 millions de CAD l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 0,015 CAD, contre 0,03 CAD l'année précédente.
Reklaim Ltd. est une société de données axée sur le consommateur et basée au Canada. La société propose des données de première partie conformes aux marques et agences Fortune 500, aux plateformes et aux sociétés de données. Elle permet aux consommateurs de visiter la plateforme, de confirmer leur identité et de dévoiler les données qui ont été collectées et vendues à leur sujet pendant des années sans leur consentement explicite. Elle permet aux consommateurs de reprendre le contrôle de ces données en créant un compte Reklaim où, s'ils le souhaitent, les consommateurs peuvent être rémunérés pour l'utilisation de leurs données ou les protéger grâce à une série d'outils de protection de la vie privée. La plateforme de l'entreprise propose différents segments de données, notamment des informations sur les ménages, les centres d'intérêt, les traits de caractère, les préférences de lecture, les préférences de visionnage, l'historique des dons et les informations financières. Elle révèle divers attributs basés sur la quantité ou la variété des activités Internet régulières des consommateurs, telles que la lecture d'articles, le shopping, la gestion des finances et les plateformes de streaming.
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