Qlucore AB (publ) propose une nouvelle version de Qlucore Insights spécialement conçue pour le domaine du cancer du poumon, avec la possibilité de classer des échantillons de poumon primaire ainsi que des lésions métastatiques. Le modèle de cancer du poumon est développé en collaboration avec l'hôpital universitaire de Heidelberg, avec le soutien d'une subvention du programme européen commun Eurostars. Le nouveau modèle Qlucore Insights fournit une vue d'ensemble de la lésion analysée.

Le modèle affecte un échantillon à l'un des 18 sous-groupes, qui comprennent les principaux sous-types de cancer du poumon primaire, douze sous-groupes pour les cancers métastatiques tels que le cancer du sein, le cancer colorectal ou le cancer des cellules rénales, et deux sous-types pour les infections/inflammations, à savoir la sarcoïdose et le cancer du poumon tardif. Le modèle de cancer du poumon Qlucore Insights est basé sur des données d'ARN provenant de plus de 300 échantillons soigneusement sélectionnés (FFPE). Le modèle est développé à l'aide de techniques modernes et personnalisées d'apprentissage automatique basées sur l'IA.

Les fusions de gènes sont également détectées et signalées. Le traitement des données et les résultats sont faciles et rapides à générer grâce aux kits RNA-seq standard, aux flux de travail standard et aux instruments NGS. Bien que le traitement du cancer du poumon ait connu des avancées majeures au cours des dernières décennies, il reste l'une des principales causes de décès dans le monde.

Pour améliorer encore les résultats, la communauté scientifique privilégie l'analyse de l'ARN qui, contrairement à l'ADN, fluctue considérablement tant en présence qu'en concentration relative, reflétant les caractéristiques cellulaires d'une tumeur. L'analyse de l'ARN donne un aperçu de l'état actuel d'un échantillon de tumeur potentiel. Qlucore utilise cet instantané pour assigner un échantillon au bon sous-groupe.