PDF Solutions et Voltaiq ont annoncé leur collaboration pour aider les fabricants de batteries à améliorer le rendement, à réduire les coûts et à accélérer la mise en service de nouvelles usines. Cette collaboration associe l'expertise de PDF Solutions en matière d'analyse et de contrôle de la fabrication des semi-conducteurs et de l'électronique à l'expertise de Voltaiq en matière de collecte de données à grande échelle sur l'ensemble du cycle de vie des batteries, afin d'accélérer et d'optimiser tous les aspects du développement et de la production des batteries. L'industrie des batteries s'empresse de développer de nouvelles capacités de production alors que la croissance de l'industrie des véhicules électriques continue de dépasser les attentes du marché. La pénurie d'approvisionnement en cellules de batteries est déjà ressentie par tous les consommateurs finaux de batteries, y compris l'électronique grand public, les véhicules électriques et les fabricants de systèmes de stockage en réseau.

En réponse, les entreprises de l'écosystème des batteries ont commencé à construire de nouvelles usines - y compris les fabricants de cellules, les coentreprises OEM/fabricants de cellules, les nouvelles startups Gigafactory et les nouvelles startups de chimie - mais ces entreprises sont confrontées à la réalité des longs temps de rampe de rendement, à l'immaturité de la chaîne d'approvisionnement et à la pénurie d'expertise pertinente. La Gigafactory typique devrait mettre plusieurs années et des milliards d'euros d'investissement à monter en puissance avant d'atteindre la rentabilité. La solution intégrée de PDF Solutions et Voltaiq associe la plateforme Exensio(R) de contrôle des processus et d'analyse de la fabrication de PDF Solutions à la plateforme Enterprise Battery Intelligence(TM) de Voltaiq pour permettre aux clients de caractériser pleinement la qualité des batteries plus tôt dans le processus de production, et de relier ces caractéristiques à des paramètres de fabrication clés pour le contrôle et l'amélioration.

Les capacités combinées d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique des deux entreprises fournissent les meilleures analyses de fabrication et de caractérisation des batteries pour accélérer les rampes de production et améliorer le rendement global ainsi que l'efficacité de la production de masse.