Opyl Limited a annoncé que sa solution logicielle de prédiction d'essais cliniques et de conception de protocoles, TrialKey, a franchi avec succès une étape clé du développement, en réduisant le biais pour améliorer la précision prédictive du modèle, en traçant avec précision un sous-ensemble aléatoire d'essais cliniques rapportés aux registres mondiaux jusqu'à leurs résultats, avec une précision de 92%. Il s'agit d'un résultat important car seuls environ 13 % des quelque 431 000 essais cliniques1 enregistrés sur le site Web du gouvernement américain
, ClinicalTrials.gov, ont publié leurs résultats sur le site et aucun essai n'est relié au fil du temps lorsqu'il progresse entre les phases cliniques. L'énorme manque d'informations est un problème majeur pour le secteur de la recherche médicale, car personne ne profite des enseignements du passé et répète souvent les erreurs de conception de protocole (plan d'essai) commises lors des essais précédents. Cette asymétrie d'information contribue aux taux élevés d'échec des essais et au gaspillage inutile de temps et d'argent sur des recherches vouées à l'échec. La solution évolutive TrialKey Software-as-a-Service (SaaS) surmonte ce problème en utilisant l'apprentissage automatique/AI et le traitement du langage naturel (NLP) pour relier les essais à travers de multiples bases de données et sources mondiales, réduisant ainsi le biais d'échec et améliorant ainsi la précision de la prédiction et de la conception du protocole et la valeur du logiciel. L'achèvement de la première étape majeure de développement a été financé par la subvention Innovation Connections du gouvernement fédéral et a été réalisé en partenariat avec l'école des sciences informatiques de l'université RMIT. La liaison des résultats des essais cliniques à travers les phases menant à une solution logicielle précise de conception des essais s'avérera être un outil inestimable pour les chercheurs du monde entier, des grandes entreprises pharmaceutiques aux biotechnologies émergentes et aux technologies médicales. Avec l'augmentation des coûts de la recherche médicale et des essais cliniques, qui se traduit par un coût plus élevé des nouveaux médicaments et dispositifs, TrialKey vise à réduire les taux d'échec et donc le gaspillage de précieuses ressources financières et cliniques, ce qui, on l'espère, permettra de fournir des soins de santé plus abordables. En utilisant un sous-ensemble de 17 661 essais de phase 1, 2 et 3 provenant d'un registre public, l'équipe d'Opyl, en collaboration avec le Dr Antonio Jimeno Yepes et le Prof. Karin Vespoor de l'Université RMIT, a pu estimer les liens avec les phases futures pour le même essai dans 45% des cas. Par exemple, elle montre que sur les 6 847 essais de phase 2 réalisés, Opyl a pu trouver 3 800 essais de phase 3 qui ont un lien avec une étude de phase 2 (55 %).