Ludwig Enterprises, Inc. a annoncé qu'elle avait déposé un brevet provisoire intitulé "mRnas Differentially Expressed In Colorectal Cancer, Breast Cancer, And Bladder Cancer" (ARNm exprimés de manière différentielle dans le cancer colorectal, le cancer du sein et le cancer de la vessie). La présente invention concerne généralement l'utilisation de transcriptions génétiques d'ARNm pour (a) identifier et différencier les cancers, et (b) déterminer l'efficacité d'un traitement contre un cancer. Les biomarqueurs ARNm découverts par Ludwig constituent un signal génétique dynamique et sensible associé au cancer, qui ouvre à l'entreprise la possibilité de participer au marché émergent du dépistage diagnostique du cancer, d'une valeur d'un milliard de dollars. Les cellules buccales ou de la joue, non invasives, sont facilement prélevées à l'aide d'un coton-tige et les cellules sont analysées pour déterminer les niveaux de biomarqueurs ARNm, un signal dynamique associé aux maladies inflammatoires, telles que le cancer.

Kyle Ambert, directeur des sciences des données chez Nike Inc. a aidé Ludwig à mettre au point ces signaux dynamiques sensibles à partir des données d'ARNm contenues dans les cellules de la joue, en utilisant l'intelligence artificielle (IA) de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique, tel qu'il est utilisé, est une technique statistique permettant d'adapter des modèles aux données de santé et d'apprendre et d'actualiser en permanence en entraînant les modèles avec les données des patients.