Lichen China Limited a annoncé le lancement d'un logiciel alimenté par l'IA - Lichen AI Robot, qui a été développé sur la base de la technologie GPT. Lichen AI Robot servira à l'avenir de conseiller financier et fiscal virtuel de l'entreprise et fournira des solutions financières et fiscales sur mesure aux particuliers et aux entreprises. Construit sur la base de réglementations financières et fiscales nationales, de revues et d'articles financiers, de documents institutionnels et d'interprétations politiques, Lichen AI Robot utilise les capacités de traitement du langage naturel de GPT et tire parti de l'expertise approfondie de Lichen dans le domaine financier, accumulée au cours des vingt dernières années et de plus de dix mille cas de service à la clientèle.

Il peut comprendre et répondre à diverses questions financières et fiscales. Les utilisateurs peuvent interagir avec le robot par la voix, le texte et d'autres moyens de communication. Le système peut fournir des solutions et des recommandations personnalisées en fonction des besoins et des questions de l'utilisateur, offrant ainsi un guichet unique de services financiers et fiscaux.

En outre, le Lichen AI Finance and Tax Robot peut également être utilisé comme un outil pour les consultants de Lichen, réduisant le coût du service aux clients et améliorant l'efficacité des consultants dans la fourniture de solutions. Il devrait réduire les coûts humains de plus de 15 % pour l'entreprise. Le robot IA de Lichen présente les caractéristiques suivantes : Efficace et rapide : Le système peut répondre rapidement à diverses questions financières et fiscales, améliorant ainsi la productivité des utilisateurs.

Précis et fiable : Le système, basé sur la technologie GPT, peut comprendre et analyser des questions financières et fiscales complexes, fournissant des solutions précises. Service personnalisé : Le système peut fournir des solutions et des recommandations personnalisées en fonction des besoins et des questions de l'utilisateur. Apprentissage intelligent : Le système peut continuellement apprendre et améliorer ses réponses, améliorant ainsi la qualité du service.