Integrated Research Limited fournit des prévisions de résultats pour le semestre clos le 31 décembre 2017.
Le 19 janvier 2018
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Integrated Research Limited a fourni des prévisions de résultats pour le semestre clos le 31 décembre 2017. Sur la base de la comptabilité de gestion interne et sous réserve de l'examen des audits, la société continue de générer une forte croissance des bénéfices. Le bénéfice après impôt pour le semestre devrait se situer dans une fourchette de 8,9 à 9,3 millions de dollars, contre 7,7 millions de dollars pour la période antérieure équivalente, soit une croissance de 15 à 21 %. Les ventes de licences devraient se situer entre 25 et 26 millions de dollars, soit une croissance de 5 à 7 %. Il est réjouissant de constater que les ventes de licences des communications unifiées et du centre de contact ont connu une croissance d'environ 25 %, compensée par le ralentissement cyclique normal des ventes de licences de l'infrastructure. Le revenu total consolidé pour le semestre devrait se situer entre 45 et 46 millions de dollars.
Integrated Research Limited est un fournisseur australien de solutions de gestion de l'expérience utilisateur et des performances pour les transactions de paiement et les systèmes collaboratifs. L'entreprise propose trois suites de solutions clés : Collaborate, Transact et Infrastructure - alimentées par la plateforme Prognosis. Sa solution Collaborate offre des solutions de gestion de la performance, de test et d'analyse à l'échelle de l'entreprise pour les écosystèmes vocaux, Web, vidéo et de collaboration. Sa solution Transact comprend l'analyse des données de transaction, le déploiement de nouvelles technologies et la garantie d'une expérience de paiement transparente afin de maintenir le flux des activités de cartes clients, de paiements de grande valeur et de paiements en temps réel. La solution d'infrastructure de la société comprend l'accès à une vision en temps réel des environnements HPE Non-Stop pour aider à gérer la performance des technologies de l'information (IT), repérer les modèles dans les données et prévenir les problèmes de manière proactive. Ses solutions sont utilisées par diverses organisations, telles que les bourses, les banques et les entreprises de télécommunications.
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