FTI Consulting, Inc. a annoncé que le segment Technologie de la société a publié des mises à jour de ses solutions Connect et Universal Messaging Platform pour répondre à un besoin croissant de traitement des caractères linguistiques et d'accès rapide et défendable aux données provenant de plateformes telles que WeChat, WhatsApp et Viber. Connect est une plateforme propriétaire conçue par les experts en sources de données émergentes de FTI Technology pour accélérer l'accès aux informations et prendre en charge l'intégration rapide dans les sources de données en nuage, notamment Microsoft 365, Google Workspace, Slack et Box. La plateforme de messagerie universelle permet aux professionnels de l'e-discovery et des investigations de FTI Technology de fournir des flux de travail efficaces qui identifient, préservent, collectent, traitent, examinent et produisent des informations à partir de douzaines de sources de données émergentes basées sur le cloud.

Les dernières améliorations résolvent les problèmes courants liés au traitement de caractères linguistiques complexes provenant de sources de données émergentes. Elles résolvent également les problèmes de compatibilité entre les principaux outils de collecte médico-légale de la région, tels que Fengniao, et les applications en nuage qui sont devenues des cibles courantes pour la recherche de preuves dans la région Asie-Pacifique. Les mises à jour de Connect et de la plateforme de messagerie universelle comprennent : Les connecteurs préconstruits de Connect et l'interface intuitive pour gérer les intégrations de données et exporter des données afin de simplifier les processus judiciaires prennent désormais en charge Fengniao, WeChat, WhatsApp et V fiber.

Des solutions de contournement défendables pour atténuer les restrictions couramment rencontrées avec les outils de criminalistique dans la région Asie-Pacifique. La plateforme de messagerie universelle étend les fonctionnalités de Connect aux formats de collecte et d'exportation WeChat et Fengniao, ce qui permet de gagner du temps et de disposer d'un ensemble de données plus facile à exploiter pour l'enrichissement et les flux de travail en aval. Possibilité d'ingérer des caractères linguistiques (par exemple, des caractères chinois) dans les messages de chat, afin qu'ils puissent être formatés pour être compatibles et analysables avec les outils standard d'e-discovery.

Analyse de la densité et segmentation des messages courts provenant de WeChat, WhatsApp, Viber et autres afin de déterminer les coupures de conversation logiques et spécifiques à un sujet pour les fils de discussion impliquant des dépositaires clés et/ou des mots clés, fournissant un contexte pertinent et optimisant les documents pour l'examen en aval. Flexibilité pour s'adapter à de nouvelles sources de données, à des changements techniques dans l'outillage médico-légal et à des variations dans les exigences et les nuances de données dans les juridictions mondiales.