Confluent, Inc. a annoncé Data Streaming for AI, une initiative visant à accélérer le développement d'applications d'IA en temps réel. La réalisation de l'IA en temps réel exige plus que des algorithmes rapides ; elle nécessite des données fiables et pertinentes servies dans l'instant pour une compréhension plus intelligente et plus rapide.

Pour aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de l'IA grâce aux données contextuelles les plus récentes, Confluent développe des partenariats avec des entreprises leaders dans le domaine de l'IA et des bases de données vectorielles, notamment MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate et Zilliz. Elle présente également des innovations de produits qui intègrent les dernières avancées en matière d'IA dans sa plateforme, avec des capacités telles qu'un assistant génératif alimenté par l'IA qui aide à générer du code et à répondre à des questions sur l'environnement de flux de données. Bien que la promesse de l'IA existe depuis des années, on assiste à une résurgence des percées dans le domaine des modèles de langage réutilisables, des modèles d'apprentissage automatique plus accessibles et des capacités GPU plus puissantes.

Cela a incité les organisations à accélérer leurs investissements dans l'IA. Cependant, un défi fondamental de l'IA moderne est le manque d'accès aux données pertinentes et en temps réel dont les applications d'IA ont besoin de manière opportune, sécurisée et évolutive. Les applications modernes d'IA nécessitent des technologies multiples et des données provenant de nombreux domaines pour se combiner de manière transparente.

L'initiative Confluent Data Streaming for AI vise à aider les entreprises à créer et à mettre à l'échelle rapidement des applications d'IA de nouvelle génération avec une source partagée de vérité en temps réel pour toutes les données opérationnelles et analytiques, quel que soit l'endroit où elles se trouvent. Dans le cadre de ce lancement, Confluent a étendu ses partenariats dans le domaine de l'IA et s'est également engagé à fournir davantage de capacités d'IA au sein de sa propre plateforme afin de faciliter davantage le développement d'applications en temps réel.