Cognetivity Neurosciences Ltd. a annoncé la publication de son dernier article scientifique évalué par des pairs sur sa technologie d'évaluation cognitive intégrée (ICA) dans la revue " Multiple Sclerosis and Related Disorders ". Cet article apporte de nouvelles preuves significatives de la validité et de l'utilité clinique de la technologie de Cognetivity pour l'évaluation cognitive des patients atteints de maladies neurologiques telles que la sclérose en plaques (SEP). L'étude a examiné le lien entre les performances des sujets au test ICA, la technologie qui pilote l'outil d'évaluation cognitive clinique CognICATM de Cognetivity, et les marqueurs d'imagerie cérébrale de la maladie.

Les effets des modifications du volume cérébral (en particulier de la matière grise profonde) chez les patients atteints de SEP à poussées-rémissions précoces (SEP-RR) ont été mis en relation avec la performance cérébrale sous la forme de la vitesse de traitement de l'information, mesurée à l'aide de CognICA. Les résultats ont montré que, par rapport aux sujets sains, les personnes atteintes de la SEP-RR présentaient une précision moindre dans le test ICA et des quantités plus élevées d'atrophie thalamique (perte de volume cérébral). Cela signifie que le CognICA est capable de détecter une baisse du volume cérébral et de prédire l'étendue des dommages liés à la maladie sans avoir à recourir à des techniques plus invasives et coûteuses.

Ces résultats démontrent une fois de plus l'avantage de la plateforme CognICA à fournir des mesures précises et reproductibles de la cognition dans la SEP, une maladie qui compte près d'un million de malades rien qu'aux États-Unis. Une détection plus précoce à l'échelle permet un traitement plus efficace et de meilleurs résultats pour les patients. L'utilisation par CognICA d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle permet également de surveiller et d'améliorer en permanence la prise de décision clinique, ce qui conduit à des soins de santé plus personnalisés.