Biotricity Inc. a annoncé qu'elle mènera une étude de phase I parrainée par le NIH sur Bioflux-AI, le système innovant de Biotricity basé sur l'intelligence artificielle et doté d'une technologie de surveillance et de prédiction en temps réel, chez des sujets atteints d'insuffisance rénale chronique. Le risque d'accident vasculaire cérébral ischémique et hémorragique est 5 à 30 fois plus élevé chez les patients souffrant d'IRC et présente un taux de mortalité jusqu'à trois fois supérieur à celui de la population générale. La prédiction efficace du risque d'AVC est actuellement imparfaite chez les patients atteints d'IRC car les comorbidités restent souvent non diagnostiquées et les schémas de stratification du risque d'AVC ne tiennent pas compte des stades de l'IRC.

De plus, la détection des variations du risque d'AVC dues à la dialyse nécessite une surveillance du risque en temps réel, qui n'est pas disponible à ce jour. Biotricity développe Bioflux-AI, un système innovant de surveillance et de prédiction en temps réel des épisodes d'AVC chez les patients atteints d'IRC. Bioflux-AI combine un petit appareil de télémétrie cardiaque mobile (TMC) de haute précision, approuvé par la FDA, avec des algorithmes pilotés par l'IA, spécialement formés pour la prédiction des accidents vasculaires cérébraux chez les patients atteints d'IRC aux stades 4 et 5.

Biotricity a précédemment généré et validé des algorithmes pour la détection automatisée des anomalies de l'ECG, y compris la fibrillation auriculaire (FA). Étant donné la forte association entre la FA et le risque accru de formation de caillots sanguins et donc d'accident vasculaire cérébral ischémique chez les patients atteints d'IRC, Biotricity propose de combiner la détection de cette arythmie avec d'autres facteurs de risque d'accident vasculaire cérébral des patients atteints d'IRC (âge, poids, taille, IMC, statut d'IRC, diabète, maladie cardiaque) et les paramètres ECG pour prédire le risque d'accident vasculaire cérébral en temps réel.