Aiforia Technologies Plc a annoncé le marquage CE-IVD du modèle AI clinique Aiforia® pour le cancer du sein ; ER. S'ajoutant à son répertoire de modèles AI cliniques marqués CE-IVD pour le diagnostic du cancer, le nouveau modèle AI automatise le calcul des récepteurs d'œstrogènes (ER) - un groupe de protéines présentes dans la majorité des cancers du sein, donc un biomarqueur vital dans son diagnostic, ainsi qu'un facteur prédictif de traitement et un facteur pronostique de survie couramment utilisé dans le cancer du sein. Les pathologistes sont essentiels aux soins de santé, car ils évaluent les échantillons des patients pour guider le diagnostic et le traitement.

L'augmentation des taux de maladies comme le cancer, dont la prévalence, selon le rapport de l'Organisation mondiale de la santé sur le cancer 2020, devrait augmenter de 47,4 % entre 2020 et 2040, crée un fardeau croissant pour les pathologistes. Ce défi est exacerbé par le fait que les pathologistes s'appuient sur l'analyse manuelle des lames avec des microscopes ; une technique lourde et sujette à la variabilité. Ces méthodes semi-quantitatives d'évaluation des échantillons de patients sont également largement adoptées dans les laboratoires du monde entier pour calculer le RE dans le cadre du diagnostic du cancer du sein.

Grâce à l'automatisation et aux outils numériques, les laboratoires de pathologie clinique peuvent augmenter la vitesse et la précision de leur travail, permettant ainsi aux patients de recevoir des diagnostics et des plans de traitement plus rapidement tout en soulageant les pathologistes. Aiforia répond à la demande d'une technologie améliorée avec des logiciels et des outils d'apprentissage profond de l'IA pour aider les pathologistes dans leurs diagnostics ainsi que dans l'automatisation des flux de travail cliniques. Le modèle d'IA clinique Aiforia® pour le cancer du sein ; ER, marqué CE-IVD, a le potentiel d'améliorer la valeur pronostique et prédictive de l'analyse ER dans le diagnostic du cancer du sein grâce à ses fonctionnalités uniques : l'automatisation de la détection des zones tumorales ainsi que le calcul des cellules ER-positives et négatives à partir d'images de lames entières (WSI) et de zones sélectionnées et même la visualisation et la sélection de zones à forte densité ER-positive, ou hotspots.

En fin de compte, les résultats de l'analyse d'image assistée par l'IA sont affichés aux pathologistes en temps opportun et de manière cohérente. Aiforia Technologies développe actuellement ses suites cliniques, un portefeuille de nouveaux outils d'apprentissage profond de l'IA et d'outils basés sur le cloud destinés aux pathologistes pour travailler avec des images numérisées de lames entières provenant de différents scanners et laboratoires, leur apportant ainsi un soutien dans le diagnostic de divers cancers tels que le poumon, le sein, la prostate et autres. Actuellement, la société dispose de trois modèles d'IA marqués CE-IVD, prêts à être déployés dans les laboratoires et les hôpitaux.