AI/ML Innovations Inc. a présenté son réseau neuronal ECG long (L-ECG NN). Le L-ECG NN fournit aux cardiologues, aux chercheurs, aux entreprises pharmaceutiques et autres, un outil rapide, précis et complet pour l'analyse approfondie et l'extraction des caractéristiques des ECG. La nécessité d'une meilleure utilisation des données ECG : "L'ECG est la procédure de diagnostic cardiovasculaire la plus couramment pratiquée, avec plus de 100 millions d'ECG obtenus chaque année aux États-Unis. (Journaux de l'AHA).

Les ECG typiques d'une durée de 24/48 heures, qui sont utilisés dans les essais cliniques, la découverte de médicaments et les cas de spécialistes, nécessitent plusieurs jours d'efforts pour un étiquetage approfondi, lorsqu'on s'appuie sur des méthodes conventionnelles et semi-automatiques. "Même pour un cardiologue expérimenté, l'interprétation précise de l'ECG d'un patient présentant des arythmies concomitantes est un défi" ? "Il existe un besoin urgent et non satisfait d'un cadre de diagnostic ECG multilabel automatisé ou assisté, soutenu par la technologie de l'intelligence artificielle. L'avantage de l'ensemble de caractéristiques L-ECG NN : Le Long ECG Neural Net de l'AIML présente de nombreux avantages par rapport aux méthodes conventionnelles d'analyse des données ECG : Précision : Le réseau neuronal L-ECG a été formé et testé sur des données d'ECG humain, fournissant un étiquetage précis avec une erreur minimale (2 ms).

Approfondissement : L'algorithme d'analyse IA propriétaire permet une analyse approfondie et une extraction des caractéristiques des ECG, ce qui permet aux cliniciens et aux chercheurs d'identifier rapidement des changements spécifiques dans les battements cardiaques d'un long enregistrement. Polyvalent : l'algorithme d'analyse avancée de l'IA permet une analyse approfondie des ECG provenant de sources multiples (par exemple, holters, études du sommeil, essais cliniques de médicaments). Complet : Alors que les méthodes traditionnelles rudimentaires d'analyse des ECG ne repèrent que le pic R, la société étiquette chaque forme d'onde et sa durée, ce qui permet d'obtenir des informations complètes sur les données cardiaques.

Rapide : La société est capable d'étiqueter toutes les caractéristiques de l'ECG en quelques minutes pour des ECG de toute taille, plutôt qu'en quelques jours, comme c'est le cas actuellement. Potentiel futur : Le L-ECG NN peut utiliser les caractéristiques extraites pour détecter et prédire les maladies cardiovasculaires, et découvrir de nouveaux biomarqueurs numériques pour les patients cardiaques et chroniques. Configurations du produit : Le L-ECG NN est disponible pour une intégration matérielle (utilisation dans des moniteurs ECG portables à 1 dérivation, des moniteurs Holter à 1 ou 3 dérivations, et plus encore), ou pour une utilisation en ligne.

Disponible sous forme d'API REST, permettant aux développeurs d'intégrer le L-ECG NN dans des applications tierces. Une application web pour une utilisation facile, sans connaissances techniques. Bien que la base d'utilisateurs potentiels de la technologie soit à la fois large et profonde, l'entreprise a identifié plusieurs segments de marché potentiels qui représentent le "chemin de moindre résistance" à la pénétration du marché.

Il s'agit notamment des segments suivants Produits pharmaceutiques et essais cliniques de médicaments, entreprises de matériel d'appareils/ECG (par exemple moniteurs Holter ou patchs), chercheurs, spécialistes en cardiologie, et plans de développement futurs. L'AIML a plusieurs projets d'expansion de l'utilisation potentielle et des utilisateurs de la technologie L-ECG NN. En voici quelques-uns Approbation réglementaire : Soumission à la FDA pour approbation en tant que dispositif médical.

Accès en ligne : Une interface utilisateur intégrée permettant aux utilisateurs d'interagir directement avec le NN Store. Les utilisateurs pourront télécharger directement leurs données ECG et bénéficier d'un affichage complet des graphiques et étiquettes résultants à analyser et à télécharger. Diagnostic : Formation du NN L-ECG à l'analyse des ECG pour détecter les anomalies cardiaques afin d'accélérer et d'automatiser les diagnostics.

Prédiction : Accélérer et, à terme, automatiser l'analyse des bases de données d'ECG existantes pour permettre la détection précoce et la prédiction des maladies cardiovasculaires.