MSCI TAIWAN (STRD) 
Les prévisions générées par l'IA, dont certaines sont alimentées par des logiciels de géants de la technologie tels que Nvidia, dont les puces sont fabriquées par TSMC, le champion taïwanais des semi-conducteurs, ont jusqu'à présent surpassé les méthodes traditionnelles pour prédire la trajectoire des typhons.
En juillet, ce sont des modèles météorologiques basés sur l'IA, utilisés pour la première fois, qui ont aidé Taïwan à mieux prévoir la trajectoire et l'impact du typhon Gaemi, le plus puissant à frapper l'île en huit ans, qui a entraîné des précipitations record.
La nouvelle technologie a impressionné les prévisionnistes taïwanais en prédisant un impact direct huit jours avant que Gaemi ne touche terre, surpassant de loin les méthodes conventionnelles, qui restent le pilier de la planification des prévisions.
"Les gens commencent à se rendre compte que l'IA a effectivement réalisé des performances étonnantes par rapport aux modèles conventionnels", a déclaré Chia Hsin-sing, directeur du fournisseur de services météorologiques Taiwan Integrated Disaster Prevention of Technology Engineering Consulting Company Ltd.
Le Bebinca est désormais suivi à l'aide des mêmes outils d'IA par des personnes telles que Lin Ping-yu, prévisionniste à la Central Weather Administration (CWA) de Taïwan, qui a déclaré que l'IA leur permettait d'être plus confiants dans le fait qu'il ne serait pas directement touché.
"L'IA est une bonne chose pour nous. C'est comme si nous disposions d'un outil utile supplémentaire", a déclaré M. Lin.
Les programmes météorologiques IA proposés comprennent FourCastNet de Nvidia, GraphCast de Google et Pangu-Weather de Huawei, ainsi qu'un système basé sur l'apprentissage profond du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme.
"Il s'agit d'une compétition très suivie. Nous connaîtrons bientôt le nom du vainqueur", a déclaré M. Chia.
Selon les prévisionnistes et les universitaires, de tels modèles d'IA ont également commencé à être utilisés pour prédire les tempêtes et les ouragans dans d'autres régions avec une bonne précision.
Le logiciel basé sur l'IA est entraîné à l'aide de données météorologiques historiques pour apprendre les relations de cause à effet des systèmes météorologiques et peut prédire des centaines de variables météorologiques plusieurs jours à l'avance - un processus qui ne prend que quelques minutes.
Pour tous les typhons survenus dans le Pacifique occidental cette année jusqu'à la mi-septembre, la précision de l'IA dans la prévision des trajectoires des tempêtes sur une fenêtre de trois jours était supérieure de près de 20 % à celle des modèles conventionnels, selon les données compilées par le CWA.
Avant Gaemi, l'IA a aidé l'administration à prévoir une boucle inhabituelle sur sa trajectoire qui a prolongé son impact sur Taïwan et l'a incitée à émettre rapidement une alerte rare pour des précipitations de 1,8 mètre, qui s'est avérée exacte par la suite, selon le chef adjoint du CWA, Lu Kuo-Chen.
"L'IA a renforcé la confiance des prévisionnistes", a déclaré M. Lu, ajoutant que l'alerte précoce avait permis aux autorités de disposer de plus de temps pour se préparer.
M. Lu place également ses espoirs dans un partenariat avec Nvidia, qui a annoncé cette année un outil d'IA générative appelé CorrDiff, visant à prévoir avec plus de précision les lieux d'atterrissage des typhons et à fournir des images à plus haute résolution à l'intérieur d'une tempête.
"Nous voyons le potentiel", a déclaré M. Lu.
Pour l'instant, cependant, les experts affirment que les outils d'IA n'ont pas été en mesure de fournir des prévisions de qualité pour les impacts plus détaillés d'un typhon, tels que sa force et ses vents, et qu'il faut plus de temps pour que la nouvelle technologie consolide son avance par rapport aux méthodes plus traditionnelles.
"La nouvelle technologie a besoin de plus de temps pour consolider son avance sur les méthodes traditionnelles. "Nous devons donner à l'IA un peu plus de temps. C'est quelque chose que l'on attend avec impatience.
