Zscaler, Inc. a annoncé de multiples innovations pour sa plateforme de protection des données par l'IA qui s'appuie sur le plus grand nuage de sécurité au monde et la puissance de l'IA. Ces innovations font de la plateforme AI Data Protection de Zscaler la solution de protection des données la plus complète du secteur. Protégez : Les données structurées et non structurées en mouvement, au repos et en cours d'utilisation, les données sur tous les canaux en ligne, y compris le Web, le SaaS, le courrier électronique, le BYOD et les applications privées dans les centres de données et le cloud public, les données dans les environnements SaaS, IaaS/PaaS, les points finaux et les partages de réseau sur site.

La protection des données est une priorité absolue pour toutes les organisations qui doivent protéger la propriété intellectuelle et les données des clients contre les intrus malveillants, les pertes de données accidentelles et les acteurs malveillants. Le problème est aggravé par la menace croissante des nouvelles IA fantômes, des ransomwares et de l'utilisation accrue de l'informatique dématérialisée.

Selon le rapport 2024 ThreatLabz AI Report, les transactions d'entreprise en matière d'IA/ML ont augmenté de près de 600 % entre avril 2023 et janvier 2024, malgré des risques de sécurité croissants. Zscaler analyse et exploite les connaissances de plus de 500 trillions de points de données chaque jour à travers les utilisateurs, les appareils, les réseaux et les applications. La puissance de l'IA et de l'automatisation augmente la visibilité des données sensibles partout, fournit un contexte perspicace et assure l'automatisation des flux de travail en boucle fermée.

Les dernières améliorations apportées à la plateforme de protection des données par l'IA de Zscaler sont les suivantes : Data Security Posture Management (DSPM) intégré en natif, conçu comme un élément central de la plateforme de protection des données de Zscaler qui découvre, classe et protège les données sensibles dans les clouds publics tels qu'AWS et Microsoft Azure. GenAI App Security, riche en contexte, avec corrélation des utilisateurs et des risques, qui fournit des informations sur les invites risquées, l'utilisation des applications d'IA et les contrôles granulaires des politiques. Nouveau DLP Email en temps réel pour sécuriser les données sensibles dans la messagerie d'entreprise, y compris Microsoft 365 et Google Gmail - l'un des vecteurs de menaces d'initiés les plus problématiques.

D'autres améliorations de la plateforme, notamment : Consolidated Unified SaaS Security, qui intègre des technologies traditionnellement autonomes telles que SSPM, SaaS Supply Chain Security, Out-of-Band API CASB Security et l'analyse des activités profondes des utilisateurs, afin de fournir un moteur de corrélation extrêmement précis. Ce moteur fournit des informations puissantes et exploitables sur les données SaaS, permettant une gestion proactive des risques et leur atténuation. Extension de l'AI Auto Data Discovery pour englober tous les emplacements de données au repos, y compris les points finaux, les SaaS et l'infrastructure de cloud public.

Cette extension permet de rationaliser les programmes de protection des données existants en réduisant la complexité et en améliorant l'efficacité.