ORSL s'apprête à révolutionner la surveillance des réacteurs de digestion anaérobie (DA) grâce à un partenariat stratégique avec SB Infowaves, un éminent spécialiste de la conception de logiciels. Cette collaboration vise à développer un outil de modélisation prédictive avancé qui s'appuie sur des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Les deux leaders de l'industrie unissent leurs forces pour créer une application logicielle alimentée par l'IA et l'apprentissage automatique pour surveiller et suggérer des procédures opérationnelles standard (POS) et des mesures de dépannage pour les réacteurs AD.

L'objectif principal de cette collaboration est de développer une application logicielle pilotée par l'IA qui prédit avec précision l'état de santé des digesteurs de biogaz, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. L'outil s'appuiera sur les meilleures pratiques de l'industrie et sur les données historiques de l'usine ORSL de Solapur, opérationnelle depuis 2013, pour garantir une modélisation prédictive robuste et efficace. Cela permettra d'obtenir des informations détaillées sur les facteurs influençant la santé des digesteurs de biogaz, permettant ainsi une maintenance proactive.

Le partenariat visera également à créer une interface conviviale pour faciliter la saisie, la visualisation et l'interprétation des données, afin de les rendre accessibles aux opérateurs de différents niveaux de compétence. Par ailleurs, la mise en place d'une architecture sécurisée et évolutive est également en cours pour permettre les mises à jour et les extensions futures, en fonction de l'évolution des besoins de l'industrie. SB Infowaves fournira une assistance technique pour faciliter le déploiement des produits dans les projets des clients potentiels.

Cette collaboration novatrice souligne l'engagement d'ORSL en faveur de l'innovation dans le domaine des énergies renouvelables et l'expertise de SB Infowaves en matière de conception de logiciels. Ensemble, ils visent à établir de nouvelles références en matière de modélisation prédictive pour les réacteurs AD, contribuant ainsi à la durabilité et à l'efficacité de la production de biogaz à l'échelle mondiale.