Hyperfine, Inc. annonce ses résultats financiers pour le troisième trimestre et les neuf mois terminés le 30 septembre 2022
Le 10 novembre 2022 à 22:18
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Hyperfine, Inc. a publié ses résultats pour le troisième trimestre et les neuf mois terminés le 30 septembre 2022. Pour le troisième trimestre, la société a déclaré un chiffre d'affaires de 2,35 millions USD, contre 0,371 million USD un an plus tôt. La perte nette s'est élevée à 13,17 millions USD contre 16,39 millions USD un an plus tôt. La perte de base par action des activités poursuivies était de 0,19 USD, contre 8,66 USD l'année précédente. La perte diluée par action provenant des activités poursuivies s'est élevée à 0,19 USD, contre 8,66 USD l'année précédente. Pour les neuf mois, le chiffre d'affaires s'est élevé à 5,39 millions de dollars, contre 1,06 million de dollars l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 60,11 millions de dollars, contre 38,77 millions de dollars l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies s'élève à 0,85 USD, contre 22,56 USD l'année précédente. La perte diluée par action provenant des activités poursuivies s'est élevée à 0,85 USD, contre 22,56 USD l'année précédente.
Hyperfine, Inc. est une société de technologie de la santé. La société propose un système d'imagerie par résonance magnétique portable Swoop (système Swoop), qui est un système d'imagerie par résonance magnétique (IRM) portable capable de fournir une neuro-imagerie sur le lieu de soins. Le système Swoop produit des images à une intensité de champ magnétique inférieure à celle des scanners IRM conventionnels. Le système Swoop est un appareil d'IRM portable à ultra-bas champ (ULF) qui produit des images montrant les structures internes de la tête lorsqu'un examen diagnostique complet n'est pas cliniquement possible. L'IRM est utilisée dans divers contextes cliniques pour le diagnostic médical, la stadification de la maladie et le suivi du traitement. La société a conçu le système Swoop pour répondre à un besoin non satisfait en matière d'imagerie médicale sur le lieu de soins, grâce à une combinaison de matériel et de services logiciels alimentés par l'intelligence artificielle (IA). Le système de l'entreprise fonctionne à partir d'une tablette Wi-Fi et s'intègre aux systèmes d'archivage et de communication d'images (PACS).
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