BrainChip Holdings Ltd. a publié un livre blanc détaillant TENNs-PLEIADES (PoLynomial Expansion In Adaptive Distributed Event-based Systems), une méthode de paramétrage des noyaux temporels qui réduit les coûts de mémoire et de calcul tout en capturant efficacement les corrélations temporelles à longue portée, améliorant ainsi les performances dans diverses tâches spatiotemporelles. TENNs-PLEIADES excelle dans l'exécution directe d'une classification spatio-temporelle sur des données provenant de capteurs basés sur des événements. Ces capteurs offrent une latence très faible et, jusqu'à présent, le traitement de leurs signaux d'une manière fondée sur des principes a constitué un défi important.

En utilisant une paramétrisation unique du noyau basée sur des polynômes orthogonaux, TENNs-PLEIADES atteint des performances sur trois ensembles de données spatio-temporelles distinctes. TENNs-PLEIADES est la dernière avancée technologique ajoutée au portefeuille de propriété intellectuelle de BrainChip et une extension des réseaux neuronaux basés sur les événements temporels (TENNs), l'approche de l'entreprise pour les données en continu et séquentielles. Il complète le processeur neuronal de la société, Akida IP, une technologie basée sur les événements qui est intrinsèquement moins gourmande en énergie que les accélérateurs de réseaux neuronaux conventionnels.

Une puissance moindre permet une plus grande évolutivité et des coûts d'exploitation plus faibles. Akida ? de BrainChip prend en charge l'apprentissage incrémental et l'inférence à grande vitesse dans une grande variété de cas d'utilisation.

Parmi les marchés sur lesquels la technologie Essential AI de BrainChip aura un impact, citons la prochaine génération de voitures intelligentes, les maisons intelligentes et l'IoT industriel.