Au centre de toutes les attentions, les géants de la tech cherchent aujourd’hui à décrocher l’exclusivité sur les dernières innovations. À l’heure du silicium, Apple est la première à bénéficier des avancées de la fonderie taïwanaise TSMC. Le fabricant de puces produit déjà en masse ses processeurs N2 et commence à plancher sur son prochain procédé de fabrication, le 16A.

TSMC, l’allié incontournable

La finesse de gravure est devenue l’un des critères déterminants pour la puissance et l’efficacité énergétique des processeurs. Dans ce domaine, TSMC reste un leader mondial. Son processus N2, désormais en production de masse, équipera les futurs iPhone, renforçant encore un peu plus l’étroite relation entre les deux entreprises.

Apple reste un client de poids, représentant environ 25 % des revenus de la fonderie taïwanaise. Et la firme à la pomme est systématiquement la première à exploiter les toutes dernières technologies de TSMC. Certaines rumeurs évoquent même que l’iPhone 17 pourrait intégrer les nœuds N2, même si la majorité des analystes estiment qu’il faudra attendre l’iPhone 18 pour une adoption à grande échelle, la production ayant démarré un peu tardivement.

Le progrès continue

Lors de son symposium nord-américain du 23 avril, TSMC a présenté sa feuille de route : plusieurs mises à jour de ses technologies actuelles sont prévues, ainsi que le lancement de la production de masse pour les nœuds 16A, attendu entre 2026 et 2027. Ce cap marquera un nouveau tournant vers le nanomètre unique, une étape majeure pour toute l’industrie.

Une fois de plus, Apple sera sans surprise l’un des premiers à exploiter cette nouvelle finesse de gravure, aux côtés de quelques CPU dédiés à l’intelligence artificielle, AMD en tête. Du côté des GPU, le rythme reste plus lent : ces unités graphiques utilisent encore majoritairement des procédés plus matures et ne commencent que très progressivement à adopter la gravure en 3 nanomètres. Selon le média économique taïwanais DigiTimes, les puces GB100 devraient être les premiers GPU Nvidia avec ce process.