Les contrôles géologiques de la minéralisation polymétallique à Rupice et RNW ont été interprétés à l'aide des données lithologiques, d'altération, structurales et géochimiques disponibles dans les diagraphies et les analyses. Des solides distincts ont été modélisés pour chaque lithologie, de la surface jusqu'au-dessous de la minéralisation. Les sulfures massifs et semi-massifs enregistrés visuellement ont été combinés pour former des solides minéralisés cohérents.

Les tendances de la minéralisation ont été mises en correspondance avec les unités stratigraphiques modélisées contrôlant la distribution de la minéralisation. Les failles (2020) précédemment supposées déplacer la minéralisation n'ont pas été identifiées dans les développements souterrains postérieurs à 2020 et dans les carottes de forage lorsque cela était prévu. Aucun décalage abrupt majeur n'est visible dans la séquence de couverture jurassique.

Les zones de cisaillement définissent les contacts de minéralisation de la paroi suspendue et de l'éponte inférieure associés aux principaux corps minéralisés de Rupice et de RNW. Le cisaillement est interprété comme étant lié à la poussée et probablement responsable des zones de minéralisation plus épaisse. La minéralisation actuelle et l'interprétation géologique supposent que la majorité des mouvements sont compressifs et subparallèles à la minéralisation, contrôlant la géométrie de l'épaississement et de l'amincissement de la minéralisation.

De multiples solides minéralisés à haute et basse teneur existent sous forme de corps minéralisés satellites liés à la strate sur la paroi suspendue et dans l'éponte inférieure des corps continus de minéralisation de sulfures massifs. La majorité des corps minéralisés satellites ont été modélisés pour capturer des minéralisations isolées à différentes altitudes et associées à différentes parties de la séquence stratigraphique. La majorité des gisements plus petits, discontinus, mal connus et à faible teneur ne sont pas inclus dans les minéralisations présumées ou indiquées, car ils sont actuellement considérés comme non rentables.

Les solides subgrades sont là pour identifier les zones : de potentiel de minéralisation future, de dilution minière à faible teneur, de drainage rocheux acide potentiel, et pour la planification minière. L'analyse statistique des domaines modélisés montre que la dolomie bréchique minéralisée principale présente une population bimodale pour la majorité des éléments modélisés. Les populations à plus haute teneur se sont regroupées dans l'espace et ont ensuite été interprétées individuellement et filtrées.

Dix éléments ont été modélisés : Ag, Zn, Pb, BaSO4, Cu, Au, Sb, Hg, As et S. Les populations à plus haute teneur ont été interprétées et encadrées pour tous les éléments, à l'exception de Hg, As, S et Sb, ainsi que pour Ag dans la zone principale. Les populations à teneur en soufre ont été modélisées à l'aide d'une approche indicatrice. Tous les domaines ont été interprétés section par section et ont été utilisés pour générer des schémas filaires tridimensionnels (3D) "solides".

La même méthode a été appliquée aux populations individuelles à haute et basse teneur pour chaque élément principal modélisé. Une fois que la minéralisation et les domaines pour chaque élément ont été interprétés et filés, l'analyse statistique classique a été répétée pour les échantillons à l'intérieur des domaines interprétés. Les données de forage ont été composées à des intervalles de 2 m de profondeur pour la zone principale et à des intervalles de 1 m de profondeur pour la zone nord-ouest.

Les analyses statistiques de limites et les top-cuts ont été déterminés et appliqués le cas échéant. L'analyse géostatistique a généré une série de semi-variogrammes qui ont été utilisés pour l'estimation des teneurs. Les plages de semi-variogrammes déterminées à partir de l'analyse contribuent à la détermination des dimensions du voisinage de recherche.

Tous les variogrammes ont été calculés et modélisés en utilisant des fichiers d'échantillons composés, contraints par les enveloppes minéralisées correspondantes pour chaque élément. Lorsque des domaines à faible teneur et à haute teneur ont été modélisés, les échantillons ont été combinés pour les deux domaines afin de s'assurer que le nombre d'échantillons était suffisant pour une analyse géostatistique robuste. Il s'est avéré que les semi-variogrammes absolus étaient difficiles à modéliser pour la plupart des éléments, c'est pourquoi des variogrammes relatifs par paire ont été modélisés pour tous les éléments.

Les valeurs de densité apparente ont été calculées pour chaque cellule du modèle en fonction de son domaine et de la formule de régression. Les domaines comprenaient la zone principale, la barytine à haute teneur, la barytine à faible teneur et les domaines du nord-ouest. Les formules ont été dérivées des diagrammes de dispersion de la densité en fonction des teneurs en BaSO4, Pb, Cu et Zn.

Un modèle de bloc a été construit, contraint par les enveloppes minéralisées interprétées. Une taille de cellule mère de 5m(E) x 5m(N) x 5m(RL) a été adoptée avec une sous-cellule standard de 1m(E) x 1m(N) x 1m(RL) pour maintenir la résolution volumétrique des lentilles minéralisées. Les teneurs des dix éléments ont été interpolées dans le modèle de bloc vide à l'aide de la méthode de krigeage ordinaire et d'une technique d'"estimation du bloc parent", c'est-à-dire que toutes les sous-cellules à l'intérieur d'une cellule parentale ont été alimentées avec la même teneur.

Le processus de krigeage ordinaire (OK) a été effectué à différents rayons de recherche jusqu'à ce que toutes les cellules soient interpolées. Les rayons de recherche ont été déterminés au moyen de l'évaluation des paramètres du semi-variogramme, qui déterminent les poids de krigeage à appliquer aux échantillons à des distances spécifiées. Des limites strictes ont été respectées entre chaque lentille modélisée et chaque domaine de qualité.

Les teneurs des blocs ont été validées à la fois visuellement et statistiquement et toute la modélisation a été réalisée à l'aide du logiciel Micromine. L'article 20 du code JORC (2012) stipule que tous les rapports sur les ressources minérales doivent présenter des perspectives raisonnables d'extraction économique à terme, quelle que soit la classification de la ressource. Le gisement de Rupice présente des perspectives raisonnables d'extraction économique à terme sur la base suivante : Les essais métallurgiques effectués par WAI ont confirmé que la minéralisation de Rupice se prête aux procédés de flottation ; les essais métallurgiques ont confirmé qu'un concentré de barytine devrait répondre aux spécifications de l'API ; une étude de marché réalisée par un consultant de premier plan dans le domaine de la barytine a confirmé qu'il existe une possibilité d'entrer sur le marché en tant qu'acteur de niche tirant parti des avantages logistiques d'un fournisseur situé en Bosnie-et-Herzégovine ; La teneur de coupure adoptée pour les rapports (50 g/t d'équivalent Ag) est considérée comme raisonnable étant donné que les ressources minérales seront exploitées par des méthodes minières souterraines et potentiellement traitées à l'aide de techniques de flottation pour produire un concentré ou un produit concassé directement expédié pour les minerais massifs.

L'étude de faisabilité définitive du projet Vares (août 2021) a démontré que le gisement a une valeur actuelle nette (VAN) positive après impôt de 1 062 millions USD ; un taux de rendement interne (TRI) après impôt de 134 % ; une période de récupération de 0,7 an ; et que la zone minéralisée peut être exploitée par des méthodes souterraines dans le cadre du scénario et des paramètres économiques donnés. Le projet dispose d'une estimation des réserves de minerai conforme au code JORC, publiée en août 2021. Cette réserve de minerai est antérieure à la mise à jour de l'estimation des ressources minérales de juillet 2023 et n'inclut donc pas le tonnage supplémentaire incorporé avec l'ajout de la minéralisation RNW.