L'Ukraine, engagée dans sa cinquième année de lutte contre l'invasion massive de la Russie, utilise déjà l'IA pour une multitude de fonctions opérationnelles, du pilotage de drones vers des cibles à l'aide à la planification des opérations de combat, en passant par l'analyse des données relatives aux attaques de missiles russes.
« L'IA va former un nouveau paradigme de la guerre. C'est d'ailleurs déjà activement le cas », a confié à Reuters Danylo Tsvok, directeur du centre d'IA du ministère de la Défense.
Il prévoit que les systèmes d'IA finiront par être unifiés au sein d'un réseau unique supervisant le champ de bataille, menant à une « guerre des systèmes d'exploitation » avec la Russie d'ici trois à cinq ans, si le conflit se poursuit.
« Le système qui possédera le plus de données, qui les comprendra le mieux et qui proposera des solutions — ce système prendra l'avantage sur l'autre », a-t-il affirmé.
Le centre a été fondé en mars, alors que le ministre de la Défense, Mykhailo Fedorov, cherche à placer l'IA et la prise de décision fondée sur les données au cœur de la défense ukrainienne.
Les drones, encore majoritairement pilotés par des humains, ont déjà bouleversé la conduite de la guerre.
Les troupes ukrainiennes et russes lancent chaque jour des milliers de véhicules aériens sans pilote (UAV) les unes contre les autres. Kyiv tente également de pallier la pénurie de troupes sur la ligne de front par l'utilisation de robots terrestres.
La capacité des drones à surveiller en permanence le champ de bataille et à frapper des cibles avec précision a accéléré la « chaîne de destruction » (kill chain) — le processus de planification et d'exécution d'une frappe contre l'ennemi. La prise de décision par l'IA accélérerait encore ce processus, selon M. Tsvok.
COURSE AUX ARMEMENTS TECHNOLOGIQUES
L'Ukraine, dont l'armée compte environ un million de membres, utilise déjà des outils d'IA dans ses systèmes de commandement.
Toutefois, M. Tsvok a précisé que l'objectif était de créer un système d'exploitation unique capable de recommander des décisions tactiques, depuis les unités individuelles de première ligne jusqu'au commandement stratégique.
Cela permettrait d'accélérer considérablement l'analyse des données provenant de la ligne de front, longue de 1 200 kilomètres, afin de soumettre des recommandations aux commandants humains.
L'objectif, selon M. Tsvok, est d'unir les systèmes d'armes et de données en « un seul organisme vivant capable d'opérer de manière coordonnée ».
La course aux armements technologiques lancée par la plus grande guerre en Europe depuis la Seconde Guerre mondiale a suscité l'intérêt de sociétés étrangères spécialisées dans l'IA, avides de données de combat pour entraîner leurs modèles et d'opportunités pour tester leurs systèmes.
Certaines, comme l'entreprise américaine Palantir, ont fourni leurs systèmes à l'Ukraine. Kyiv a créé Brave1 Dataroom, un projet visant à partager les données du champ de bataille avec les pays alliés pour l'entraînement de leurs logiciels.
« C'est l'endroit idéal pour comprendre si votre système fonctionne », a déclaré M. Tsvok.
Moscou développe également ses capacités en matière d'intelligence artificielle. Un haut commandant de la défense aérienne ukrainienne a déclaré à Reuters en avril qu'il s'inquiétait de l'utilisation croissante de l'IA par la Russie pour planifier les attaques de drones et de missiles sur les villes, ce qui pourrait réduire considérablement le temps de préparation de chaque frappe.
« La question est de savoir à quelle vitesse nous construisons nos solutions, comment nous les appliquons concrètement et comment nous parvenons à obtenir un impact majeur sur le champ de bataille de notre côté », a ajouté M. Tsvok.
Il a précisé que le ministère de la Défense développait un système de recrutement et de ressources humaines piloté par l'IA, dans le cadre de la réforme de ce vaste département gouvernemental par les données, voulue par M. Fedorov.
L'Ukraine opère selon le principe du maintien d'un humain dans la boucle pour les décisions de combat, mais M. Tsvok a estimé que les systèmes d'IA pourraient finir par dépasser les humains, dont la présence ralentirait alors la prise de décision.
« La question se posera alors : comment rester à la hauteur des décisions proposées par les systèmes autonomes ? », a-t-il conclu.
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