Ericsson et T-Mobile ont franchi une nouvelle étape dans le déploiement de la 5G Advanced et des réseaux d'accès radio (RAN) natifs IA en lançant des essais commerciaux à grande échelle de leur ordonnanceur natif IA avec adaptation de liaison sur du trafic réel. Ce logiciel innovant s'appuie sur un réseau neuronal - s'exécutant directement sur le matériel Ericsson optimisé pour le TCO -
afin de prédire en temps réel les variations rapides des conditions radio, améliorant ainsi l'efficacité spectrale et dopant les débits descendants pour offrir une expérience client plus homogène. Lors des tests menés avec T-Mobile, cette fonctionnalité a permis d'obtenir une hausse de près de 10% de l'efficacité spectrale et jusqu'à 15% d'augmentation du débit descendant par rapport aux méthodes traditionnelles basées sur des règles fixes. Fait notable, ces résultats obtenus sur un réseau réel et à grande échelle confirment les tests préliminaires réalisés sur des zones géographiques limitées, démontrant la capacité d'adaptation de la solution à des environnements variés alors que les deux partenaires en étendent le déploiement.
En permettant une prise de décision plus rapide et plus intelligente au sein du RAN, le logiciel d'ordonnancement natif IA d'Ericsson garantit des performances fiables, même dans des environnements à forte demande où les conditions de fréquences radio sont dégradées. Les utilisateurs bénéficient d'un streaming plus fluide, d'une meilleure réactivité dans les jeux en ligne et d'appels vidéo sans interruption, y compris lors des pics d'utilisation. Ces travaux illustrent la puissance des capacités du RAN natif IA.
Ericsson et T-Mobile entendent poursuivre leur collaboration afin d'identifier de nouvelles opportunités où l'IA pourra générer des gains significatifs en termes de performance et d'efficacité réseau.
