Ces derniers mois, les dirigeants de Meta se sont montrés de plus en plus pressés de donner un coup de fouet au produit "Reels" de l'entreprise, similaire au format vidéo court de TikTok qui a attiré de nombreux jeunes utilisateurs. "Home", l'onglet principal du fil d'actualité de Facebook que les utilisateurs voient lorsqu'ils ouvrent l'application, commencera à présenter davantage les publications populaires des comptes que les utilisateurs ne suivent pas, y compris les bobines et les histoires, a déclaré Meta dans un communiqué.
Facebook suggérera des publications aux utilisateurs grâce à son système de classement par apprentissage automatique et investit dans l'intelligence artificielle (IA) pour servir le contenu recommandé, ajoute-t-elle. Un nouvel onglet séparé appelé "Feeds" proposera une version de l'ancienne approche, qui présente en grande majorité des publications d'amis, de pages et de groupes que les utilisateurs choisissent activement de suivre.
Les flux de cet onglet seront présentés chronologiquement, sans classement personnalisé, a déclaré le président-directeur général Mark Zuckerberg dans un post Facebook. M. Zuckerberg a précisé que les flux n'incluront pas les messages suggérés, mais qu'ils contiendront toujours des publicités.
La plus grande société de médias sociaux au monde a mis le paquet sur les recommandations algorithmiques au cours des derniers mois, alors que la menace de TikTok s'est accrue, un changement radical par rapport à son plan de 2018 visant à présenter davantage de publications d'amis et de famille dans le fil d'actualité.
Son application Instagram a annoncé des tests d'une expérience de visualisation plus "immersive" de type TikTok en mai, tandis que Zuckerberg a déclaré aux investisseurs en avril que Meta faisait des investissements importants pour soutenir l'approche du "moteur de découverte". Au début du mois, le directeur des produits, Chris Cox, a déclaré aux employés qu'il était prévu de multiplier par cinq le nombre d'unités de traitement graphique (GPU) dans ses centres de données d'ici la fin de l'année afin de fournir une puissance de calcul supplémentaire pour l'IA.
